Jobscan
Jobscanは、AIを活用して求職活動と応募プロセスの摩擦を軽減する革新的なSaaS企業です。採用担当者の好みや求人情報に隠れた要件に合わせて履歴書を最適化するための提案を提供しています。Jobscanはオーディエンス構築のために有料ソーシャルメディアを活用したいと考えていましたが、リード獲得コストの高さから、これをスケーラブルな成長チャネルにするために必要な積極的な投資を正当化することが困難でした。
Jobscanは、広告に使用できるコンテンツを多数収録した、豊富な未加工アセットライブラリを保有していました。初期テストを経て、Jobscanは、どのようなアセットの組み合わせが高パフォーマンスの広告につながるかを理解するためのツールが必要であると認識しました。Omnekyのダッシュボードインサイト機能は、Jobscanの未加工アセットライブラリを分析し、広告コピー／広告クリエイティブ要素と、Jobscanの主要KPIであるリード獲得コストとの相関関係を明らかにしました。
ダッシュボードインサイトから、Jobscanの現在のメディア機能が有料ソーシャルメディアに最適化されていないことが明らかになりました。そのため、Omnekyはビジュアルテストと広告イテレーションの開発に注力し、どのビジュアルが高パフォーマンスと相関しているかを特定しました。 Omneky社は、動画広告におけるグラフィックの使用がCTRの38%増加と相関関係にあることを発見しました。特に効果的なメディア要素としては、人物、ロボット、コンピューターのグラフィックが挙げられます。Omneky社はこれらの発見に基づき、クリエイティブな反復プロセスを迅速に開始し、これらの高パフォーマンスのビジュアル要素を用いて数百通りの広告コピーの組み合わせをテストしました。効果的なクリエイティブを明確に把握した上で、Omneky社の広告コピー生成ツール（OpenAIのGPT-3を基盤としています）を活用し、見出しと本文の両方にAI生成テキストを最短時間で作成しました。
課題
Jobscan は、コストとリード数を削減して有料ソーシャルを収益性の高い成長チャネルにしたいと考えていましたが、十分な数の広告を社内で作成してテストすることは困難であることが判明しました。
ソリューション
Omnekyの広告クリエイティブに対する総当たりパフォーマンス分析アプローチにより、動画広告のグラフィックなど、高いパフォーマンスと相関性のある主要な要素が発見されました。これにより、JobscanはFacebook広告のリード獲得コストを30%削減し、コンバージョン率を2倍に向上させることができました。
ベネフィット:
- Jobscanは、Omnekyがコンピュータービジョンを活用して成果につながる広告の特徴を特定したことで、データドリブンなアプローチでクリエイティブをデザインできるようになりました。
- OmnekyはGPT-3を活用し、オーディエンスの属性と消費者インサイトに基づいて、Jobscan広告の魅力的な見出しと本文を作成しました。
- Omnekyの広告クリエイティブの自動化と毎週数千種類の広告を生成する能力により、Jobscanは費用対効果の高い広告モデルを構築しました。
結果
Omnekyの支援により、Jobscanは以下の成果を達成しました。
- コンバージョン単価を30%削減
- コンバージョンを205%増加
Omneky導入前は、Jobscanにとって広告クリエイティブのテストは多くの推測と予測不可能性を伴うものでした。Omnekyのデータドリブンなアプローチにより、これらの懸念を軽減し、同時に広告クリエイティブのテストコストも削減できました。
Omnekyは、求職者がインテリジェントな専門的最適化を通じて理想の職に就けるよう支援するというJobscanの使命にとって、引き続き強力なパートナーであり続けます。
Key Factors of Success
Conclusion
創造力はそのままに、
単純作業を自動化しよう
AIを活用した広告制作とリアルタイムのインサイトで、戦略を強化しましょう。
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