すべてのプラットフォームを接続。 すべてを確認。
すべての広告プラットフォームからパフォーマンスデータを1つの統一分析エンジンに取り込み。手動エクスポート不要、スプレッドシートのマージ不要 — リアルタイムインサイトのみ。
コンバージョンを促進する 要因を解明
AIがクリエイティブのすべての要素 — 画像、コピー、カラー、構図 — を分析し、最高パフォーマンス広告の背後にあるパターンを明らかに。
ビジュアル要素の分解
コンピュータビジョンがより高いクリック率と相関する画像、オブジェクト、構図を特定。
デザインパターン分析
マルチモーダルタギングが最もエンゲージメントを促進するデザインパターン — レイアウト、カラーパレット、タイポグラフィ — を明らかに。
勝利パターンと 低パフォーマーを発見
表面的な指標を超えましょう。予算を無駄にする前に、どのクリエイティブ属性がスケールし、どれがパフォーマンスを低下させているかを特定。
トレンド特定
クリエイティブパフォーマンスを時系列で追跡し、競合他社より先に新興トレンドを特定。
クロスチャネル比較
プラットフォーム間のクリエイティブパフォーマンスを並べて比較し、チャネル固有の勝利フォーミュラを発見。
インサイトに基づいて 自動的にアクション
分析をアクションに変換。OmnekyがクロスチャネルパフォーマンスデータとAI分析に基づいて、次のクリエイティブイテレーションの具体的な推奨事項を生成。
すべてのチャネルにわたる 完全なインサイト
統一パフォーマンスダッシュボード
Meta、Google、TikTok、LinkedInからのすべてのクリエイティブパフォーマンスデータを1つの統合ビューで確認。
予測フォーキャスティング
AIが過去のデータと市場トレンドに基づいて将来のパフォーマンスと予算要件を予測。
クリエイティブ要素分析
どのコピー、フォーマット、画像、カラーがチャネル全体で最もコンバージョンを促進するかを正確に理解。
クロスチャネルアトリビューション
すべてのチャネルにわたる正確なマルチタッチアトリビューションで、何が収益を促進しているかを正確に把握。
コンピュータビジョンタギング
AIがクリエイティブ要素 — オブジェクト、カラー、構図 — を自動タグ付けし、パフォーマンスとの相関を分析。
AIレコメンデーション
実データに基づいたアクショナブルなAIレコメンデーションを毎週配信 — 何をスケールし、カットし、次にテストすべきか。