광고를 분석, 생성, 출시하기 위한 종합적인 크리에이티브 워크플로우
초현실적 제품 사진 및 비디오를 생성합니다.
중앙 집중식 허브에서 모든 광고 플랫폼에 크리에이티브를 쉽게 출시할 수 있습니다.
미세 조정된 LLM으로 브랜드 표준을 적용합니다.
모든 채널에서 일관성, 안전, 성장을 위한 AI 기반 브랜드 관리.
시선을 사로잡는 이미지, 동영상, 광고 카피를 몇 초 만에 생성하세요.
AI 및 성능 데이터를 사용한 광고 제작 자동화
브랜드와 관련된 창의적인 컨셉과 아이디어를 구상하세요.
Omneky의 데이터 기반 인사이트를 통해 창의적인 성과를 360도로 볼 수 있습니다.
플랫폼 전반에서 AI 기반 옴니채널 캠페인을 원활하게 시작하세요.
Instantly transform them into on-brand video ads complete with scripts, storyboards, avatars, transitions, and music.
This month, Omneky introduces a smarter, more intuitive platform, shaped by the voices of creators and marketers across industries. Every update is designed to work the way you do: delivering deeper insights into your creative performance and giving you faster, more intuitive workflows.
RAD Intel은 Omneky와 협력하여 AI 기반 크리에이티브 및 실시간 통찰력을 통해 366만 달러를 모금했습니다. 이를 통해 리드 비용을 80% 절감하고 확장 가능한 고성능 광고로 2천만 회 이상의 노출을 유도했습니다.
Omneky는 크리에이티브 생성부터 출시까지 하나의 원활한 플랫폼에서 옴니채널 광고 퍼블리싱 및 캠페인 배포를 위한 캠페인 런처를 출시했습니다.
캠페인 기획부터 실행에 이르기까지 당사의 전담 팀이 귀사의 광고가 실제 결과를 이끌어 낼 수 있도록 도와드립니다.
발행사가 1억 3천만 달러 이상을 모금하도록 지원했습니다.
워크플로를 자동화하고 브랜드 일관성을 갖춘 고성능 광고를 확장하세요.
대상 및 플랫폼 전반에서 브랜드에 맞는 확장 가능한 콘텐츠를 생성하세요.
소셜 미디어 팁, 모범 사례 및 전략적 지침을 살펴보세요.
Omneky와의 파트너십을 통해 고객이 경험한 실질적인 결과를 확인해 보십시오.
Omneky의 작동 방식에 대한 기본 사항을 알아보고 전체 기능을 자세히 살펴보세요.
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이 블로그에서는 디지털 광고에서 제너레이티브 AI의 혁신적인 위력에 대해 논의하면서 개인화되고 영향력 있는 광고 캠페인을 만들 수 있는 능력을 강조합니다.제너레이티브 AI의 이점과 미래 트렌드를 살펴보고 마케팅 효율성과 고객 경험을 개선할 수 있는 잠재력을 강조합니다.
수백만 개의 기업이 소비자의 관심을 끌기 위해 경쟁하고 있는 상황에서 타겟 고객의 참여를 유도하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다.시대를 앞서가기 위해서는 혁신이 관건이며, 제너레이티브 AI는 판도를 바꿀 만한 요소로 떠오르고 있습니다.
디지털 광고의 제너레이티브 AI를 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 매력적인 광고 캠페인 만들기 효율적이고 정확하게.타겟 소비자에게 맞춤화된 요소를 통해 모든 광고는 의미 있고 지속적인 인상을 남깁니다.
무한한 창의성을 활용하고 차별화할 수 있도록 디지털 광고에서 제너레이티브 AI의 혁신적인 힘을 파헤쳐 보겠습니다.
최근 맥킨지 리포트 커머셜 리더 중 90% 가 향후 2년 내에 제너레이티브 AI 솔루션을 정기적으로 사용할 계획이라고 밝혔습니다.특히 고객 경험, 생산성, 성장 측면에서 이점을 제공하므로 마케팅 및 영업 팀에 새로운 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 영업팀에 수요를 파악하는 데 필요한 올바른 고객 통찰력을 제공함으로써 최고의 성과를 활용할 수 있습니다.이를 통해 많은 일상적인 영업 작업을 없애고 자동화하므로 비용이 절감되고 영업팀은 귀중한 고객 관계를 구축하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
그러나 개인화를 통해 팀은 모든 영업 시나리오에서 우위를 점할 수 있습니다.가장 세분화된 수준에서 소비자 인사이트는 관련성이 높고 타겟팅된 초개인화된 마케팅 및 판매 오퍼링을 가능하게 합니다.
이 점에서 제너레이티브 AI는 기존의 리드 식별 및 타겟팅 방법을 능가합니다.고객 및 시장 데이터의 패턴을 활용하여 관련 고객을 분류하고 타겟팅합니다.이를 통해 기업은 고품질 리드를 분석하고 식별하여 보다 효과적인 캠페인을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 고객 행동, 선호도, 인구통계를 추가로 활용하여 개인화된 콘텐츠와 메시지를 생성합니다.여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
또한 Gen AI는 페이지 레이아웃, 광고 카피, SEO와 같은 요소에 대한 A/B 테스트를 통해 마케팅 전략을 최적화하고 ROI 개선을 위한 실시간 권장 사항을 제공합니다.또한 영업 책임자는 지속적인 이탈 모델링과 동적 고객 여정 매핑을 보고 접점을 식별하고 최적화할 수 있습니다.
다양한 사용 사례가 있지만, 이제 Gen AI를 활용하여 영향력 있는 광고 제작과 마케팅 결과 개선을 위한 몇 가지 주요 애플리케이션을 살펴보겠습니다.
제너레이티브 AI는 AI 기반 챗봇을 통해 자연어 처리 (NLP) 알고리즘을 사용하여 브랜드와의 이전 고객 상호 작용을 기반으로 독특하고 개인화된 콘텐츠를 만듭니다.마찬가지로 알고리즘은 제품 리뷰 및 설명을 생성하여 웹사이트 SEO를 높일 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 고객을 위한 맞춤형 비디오와 이미지를 만듭니다.예를 들어 AI 동영상 광고는 소비자 브라우징 습관, 구매 기록, 인구통계 데이터를 기반으로 할 수 있습니다.마찬가지로 이미지 인식은 고객의 요구에 맞는 맞춤형 제품 이미지를 생성합니다.
AI 도구는 여러 버전의 이미지, 카피 및 헤드라인을 생성하고 이를 서로 비교하여 테스트하여 가장 영향력 있는 조합을 결정합니다.이를 통해 캠페인 ROI가 크게 개선되고 CPC가 감소합니다.
알고리즘은 예측 분석을 사용하여 고객 행동을 예측하고 향후 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 기반으로 맞춤형 제품 추천을 생성합니다.
이러한 모범 사례를 따르면 AI 여정을 시작하고 이 강력한 기술을 활용하여 마케팅 효율성과 효과를 높일 수 있습니다.
모든 광고 캠페인의 명확하고 측정 가능한 목표를 정의하세요.목표에는 참여도 증가, 전환율 향상, 소비자가 설문조사에 참여하도록 유도하거나, 동영상을 시청하거나, 회신 요청을 보내거나, 다른 특정 조치를 취하도록 유도하는 것이 포함될 수 있습니다.
또한 목표 달성을 측정할 수 있는 방법을 정확히 찾아내십시오.클릭률, 이메일 열기, 콜백 요청, 이탈률과 같은 KPI를 식별하여 성과를 추적하세요.
다양한 AI 도구를 사용할 수 있지만 목표에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.올바른 선택은 프로세스를 복잡하게 만들고 혼동하지 않고 프로세스를 단순화하고 개선할 수 있습니다.또한 사용 사례에 가장 중요하고 관련성이 높은 데이터 포인트와 함께 사용할 수 있어야 합니다.
옴네키의 제너레이티브 AI 도구 크리에이티브 생성, 테스트를 통한 최적화, 주요 성과 지표에 대한 해석하기 쉬운 데이터 분석을 특징으로 하는 광고용으로 특별히 설계되었습니다.
1단계에서는 캠페인의 구체적인 목표를 확인했습니다.이제 이러한 성과를 달성하는 데 있어 AI 생성 콘텐츠의 효과를 나타내는 지표를 설정할 차례입니다.
광고의 AI 출력 품질을 평가할 때 고려해야 할 다양한 방법과 지표는 다음과 같습니다.
일반적으로 콘텐츠가 주어진 컨텍스트의 목적에 부합하는 한 AI 출력 품질이 좋다고 생각할 수 있습니다.'용도에 적합'은 주관적인 개념일 수 있지만, 관련 컨텍스트 종속 (또는 도메인별) 지표를 정의하면 질적으로 만드는 데 도움이 됩니다.
지표를 목표에 연결하여 제너레이티브 AI 모델을 광고 성공과 높은 ROI를 위해 최적화할 수 있습니다.예를 들어 효과적인 광고 카피를 생성하려는 경우 클릭률, 전환율, 고객 참여와 같은 지표를 고려하세요.한편, 브랜드 일관성을 유지하기 위한 지표에는 브랜드 리콜과 브랜드 인지도 설문조사가 포함됩니다.
객관적인 지표도 중요하지만 전문가의 주관적인 평가를 통합하면 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.AI에 정서적 연결이 부족한 경우 인간은 창의성을 통해 콘텐츠 관련성, 일관성, 연결성을 개선하고 브랜드 아이덴티티 지침을 준수할 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 여러 버전의 광고를 생성하고 실시간으로 테스트하여 마케팅 캠페인을 개선할 수 있습니다.이를 통해 이미지, 광고 카피, 헤드라인의 가장 효과적인 조합을 찾을 수 있습니다.또한 머신 러닝 알고리즘은 다양한 플랫폼에서 광고의 실적을 분석하고 광고 실적 및 사용자 참여를 개선하는 방법에 대한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
소셜 미디어 응답에 대한 설문조사, 인터뷰 또는 감정 분석을 활용하면 궁극적으로 가장 중요한 평가 대상인 사용자로부터 생성된 콘텐츠 품질, 관련성 및 효과에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
광고 (및 일반적으로) 에 제너레이티브 AI를 구현하면 데이터 정확성 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 제기됩니다.기술에 대한 규제 프레임워크를 확립하기 위한 이니셔티브가 진행 중이지만, 제너레이티브 AI의 지속적이고 빠른 발전은 이러한 규제의 효과를 저해합니다.
2021년 유럽 연합은 AI 사용을 규제하기 위해 AI 법을 도입했습니다.하지만 이후 이 기술은 비약적으로 발전하면서 지적 재산권에 중대한 영향을 미치고 있습니다.
다른 사람의 이름, 이미지 또는 초상을 무단으로 사용하는 것은 초상권 또는 인격권을 침해할 수 있습니다.기업은 이미지 및 비디오 데이터를 수집하고 처리할 때 GDPR과 같은 데이터 보호법을 준수해야 합니다.
제너레이티브 AI 기술이 계속 발전함에 따라 당국은 제너레이티브 AI 기술을 광고에 사용하는 것을 규제하는 새로운 규정을 시행하는 것이 불가피합니다.광고주는 법적 분쟁, 평판 훼손, 재정적 손실을 방지하기 위해 항상 최신 정보를 파악하고 새로운 규제 체계를 지속적으로 준수해야 합니다.
게임에서 앞서 나가고 싶으신가요?마케팅 및 영업 분야에서 새롭게 떠오르는 AI 트렌드를 계속 주시하세요.
예측 분석이 완전히 새로운 것은 아니지만, 제너레이티브 AI는 이러한 마케팅 트렌드를 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다.AI 도구는 향상된 데이터 수집 및 분석을 통해 개인의 요구와 선호도에 따라 점점 더 상세하고 개인화된 콘텐츠를 타겟에서 바로 생성할 수 있습니다.
콘텐츠 디자인, 광고 크리에이티브, 마케팅 작업, 광고 배치 및 예산 할당의 자동화는 계속 발전할 것입니다.이를 통해 효율성이 더욱 향상되고 정확성이 향상되며 비용이 절감됩니다.
제너레이티브 AI 알고리즘은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오와 같은 기존 데이터를 활용하여 완전히 새로운 콘텐츠를 생성합니다.이러한 트렌드가 발전함에 따라 개인화는 광고를 넘어 전체 고객 여정까지 확대될 것입니다.
제너레이티브 AI는 2023년에 가장 널리 퍼진 새로운 마케팅 트렌드 중 하나입니다.기업은 저렴한 비용으로 향상된 마케팅 성과를 거두고 소비자는 가치 있고 개인화된 매력적인 경험을 얻고 있습니다.
옴네키 디지털 광고 전략에서 제너레이티브 AI로 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.Omneky는 최첨단 딥 러닝 덕분에 시청자만을 위해 만들어진 광고로 각 시청자를 타겟팅할 수 있도록 도와줍니다.크리에이티브 생성 및 최적화된 광고 배포부터 성과 분석 및 작업 자동화에 이르기까지 당사의 올인원 플랫폼을 사용하면 비용을 절감하고 매출을 늘리고 경쟁업체보다 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
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