고객은 브랜드와 상호작용할 때 원활하고 개인화된 경험을 기대하게 되었습니다.경험적 관점에서 익명성은 더 이상 허용되지 않지만, 이 수준의 고객 서비스를 제공하려면 디지털 인프라 업그레이드가 필요합니다.모든 인터랙션을 맞춤형으로 만들려면 브랜드의 우선 순위를 정해야 합니다. 옴니채널 오케스트레이션이는 여러 커뮤니케이션 접점을 조정하여 채널 간의 상호 작용을 동기화하는 것을 말합니다.
간단히 말해 옴니채널 경험을 통해 고객은 웹 사이트에서 제품을 탐색하는 등 한 채널을 통해 브랜드에 대한 참여를 시작한 후 모바일 앱을 통해 지원을 요청하는 것과 같이 첫 접점부터 정보 교환을 잃지 않고 다른 채널로 전환할 수 있습니다.
이 시점에서는 옴니채널 오케스트레이션의 편의성이 실질적으로 필요하지만, 이로 인해 고객 여정을 간소화하는 데 필요한 복잡한 기술 프레임워크를 만드는 방법이 궁금해질 수 있습니다.다행스럽게도 올바른 고객 경험 전략이 있다면 생각보다 구현하기가 어렵지 않을 수 있습니다.
옴니채널 오케스트레이션을 위한 AI 활용: 이점 및 기회
옴니채널 경험을 업그레이드하면 다음과 같은 기회가 열립니다. AI 통합 다양한 프로세스로.무엇보다도 간단한 고객 지원을 관리하는 AI 챗봇을 웹사이트에 추가할 수 있습니다.이렇게 하면 오버헤드 비용이 줄어들고 상담원이 더 복잡한 문제에 대해 더 나은 서비스를 제공할 시간을 확보할 수 있습니다.또한 고객에게 즉각적인 관심을 기울일 수 있으므로 구매 속도를 높이고 반복 구매를 늘리고 장바구니를 포기하는 비율을 줄일 수 있습니다.
옴니채널 오케스트레이션을 통해 AI는 개별 고객에 대한 과거 데이터에 액세스하여 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.이를 통해 고객은 어떤 접점을 이용하든 관계없이 중단했던 부분부터 다시 시작할 수 있습니다.
고급 AI 통합은 한 단계 더 나아가 고객 데이터를 활용하여 실시간으로 맞춤형 추천을 받을 수 있습니다.이 기술은 개인의 행동, 상황 요인 및 관심사를 분석하여 실행 가능한 예측 모델을 생성함으로써 실제로 맞춤형 고객 여정을 조율할 수 있습니다.이를 통해 각 행동이나 메시지가 개인에 맞게 맞춤화되므로 전체 여정이 개인화됩니다.

AI 기반 옴니채널 경험의 당면 과제 이해
완전히 상호 연결된 경험이라는 개념은 비교적 생소합니다. 즉, 많은 시스템이 옴니채널 여정을 처리하는 데 필요한 통합 수준을 갖추고 있지 않습니다.예를 들어, 개별 부서가 데이터 사일로 속에서 운영되고 있을 수 있습니다.해당 시스템은 다른 디지털 기능과 상호 작용하거나 정보를 공유하지 않으므로 개인에 대한 포괄적인 데이터 세트를 가져올 중앙 데이터베이스가 없기 때문에 AI 개인화가 어렵습니다.결과적으로 불완전한 고객 정보는 맞춤형 서비스 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다.
또한 완전한 정보 풀이 없으면 AI는 고객을 여정의 이상적인 다음 접점으로 효과적으로 라우팅하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.따라서 옴니채널 오케스트레이션을 효과적으로 구현하려면 이러한 사일로화된 데이터 세트를 연결하도록 시스템을 재구성해야 합니다.이를 위해서는 고객 여정과 관련된 데이터가 무엇인지에 대한 내부 검토가 필요할 수 있습니다.
물론 데이터 프라이버시는 고객에 대한 정보를 저장할 때 항상 중요한 관심사입니다.규정 준수를 유지하고 브랜드 평판을 보호하며 고객의 신뢰를 보호하려면 잠재적 유출을 방지하는 시스템 보안의 우선 순위를 정하는 것이 중요합니다.
채택 장벽 극복: 성공적인 구현을 위한 전략
옴니채널 오케스트레이션을 구현하기 위한 전략적 접근 방식은 시스템 업그레이드와 관련된 일반적인 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.목표는 복잡한 광고를 모두 없애고 시청자가 실제로 상호작용하는 브랜드로 거듭날 수 있도록 충분한 맞춤 설정을 제공하는 고객 참여 시스템을 만드는 것입니다.
가장 기본적인 전략적 단계는 지속적인 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하는 데 필요한 인프라를 업데이트하는 것입니다.이렇게 하면 향후 디지털 마케팅 전략 측면에서 경쟁업체보다 앞서 나갈 수 있습니다.또한 통합 데이터를 활용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 대규모 타겟팅 광고 제작.
또한 사일로화된 정보를 중앙 집중화하면 더 많은 데이터 기반 마케팅 캠페인 결정을 내릴 수 있습니다.이를 통해 예측 라우팅을 통해 고객 여정을 간소화하는 데 우선순위를 둘 수 있습니다.또한 앱, 광고, 챗봇, 소셜 미디어, 웹사이트와 같은 디지털 고객 접점을 통합하여 개인화된 고객 경험을 제공해야 합니다.
AI 기반 옴니채널 오케스트레이션의 미래
기술 개선 속도가 빠르기 때문에 새로운 트렌드에 주의를 기울여야 합니다.경쟁업체보다 앞서기 위해 최신 기술을 가장 먼저 도입하는 기업이 되고자 합니다.또한 디지털 발전을 위해서는 기존 인프라와의 호환성이 필요한 경우가 많습니다. 즉, 지금 업그레이드하면 향후 더 쉽게 업그레이드할 수 있습니다.
살펴봐야 할 가장 중요한 옴니채널 개선 사항은 다음과 같습니다.
- 헤드리스 콘텐츠 관리 시스템 (CMS) 백엔드 데이터 저장소를 웹 사이트의 프런트 엔드와 분리합니다.이를 통해 API를 통해 백엔드 정보와 기능을 기기 간에 전달할 수 있습니다.
- 자연어 처리 (NLP) 과 자연어 이해 (NLU) 고객 서비스 상호 작용을 자동화할 수 있는 엔진을 구성하십시오.
- 인공 지능, 보다 광범위하게 보면 기술 전반의 디지털 혁신의 주요 트렌드로 빠르게 부상하고 있으며 옴니채널 오케스트레이션도 예외는 아닙니다.이것이 개인화를 확장할 수 있는 유일한 방법입니다.초인적인 프로세싱을 통해 상호작용과 홍보를 사용자 정의하고 개인의 미래 행동을 예측할 수 있습니다.

옴니채널 오케스트레이션을 위한 AI의 힘 활용
이 시점에서 AI는 마케팅의 미래일 뿐만 아니라 현재의 광고 환경을 형성하고 있습니다.관심 경제를 따라잡기 위해서는 예전보다 더 많은 것이 필요합니다.매력적인 카피, 매력적인 광고, 인플루언서 캠페인은 포화 상태이므로 눈에 띄려면 추가 우위가 필요합니다.
개인화된 고객 여정, 서비스, 오퍼링은 매일 수백 개의 광고를 보는 사람들의 관심을 사로잡는 가장 좋은 방법입니다.기존 고객 데이터를 실제로 활용하려면 캠페인을 뒷받침할 적절한 기술이 필요합니다.
AI로 구동되는 옴니채널 오케스트레이션은 대규모로 간편하고 리소스 효율적인 개인화를 제공할 수 있습니다. 자동화된 크리에이티브 캠페인의 선두 제공업체로서 Omneky가 필요한 이유가 바로 여기에 있습니다.당사의 혁신적인 기술은 채널 전반에서 작동하므로 리소스를 무리하게 사용하지 않고도 매출을 높일 수 있는 원활한 경험을 제공합니다.
따라서 마케팅 전략을 혁신할 준비가 되었다면 데모 일정을 잡으려면 연락하세요 오늘.