광고 소비자는 그 어느 때보다 다양한 플랫폼에서 개인화된 경험을 찾고 있습니다.이제 사람들은 점점 조급해지면서 맞춤형 제안을 원하고 있습니다.그들은 자신의 고유한 정체성을 드러내는 제품과 마케팅을 원합니다.이에 대응하기 위해 마케터들은 마케팅 자동화에서 벗어나 좀 더 개인적이고 인간적인 접근 방식으로 전환하고 있습니다.
Omneky는 구체적이고 개인 중심적인 접근 방식을 혁신하기 위해 기업과 CMO가 AI의 수학적 확실성을 통해 새로운 자신감을 얻을 수 있다는 것을 알기를 원합니다.광고 성공을 설명하고 예측하는 것부터 캠페인 개입의 처방에 이르기까지 AI는 오늘날 소비자가 요구하는 초개인화를 만족시키는 데 앞장설 것을 약속합니다.
이전의 직관적인 개인화 관행에 대한 신뢰도를 높여주는 이 글에서는 AI 분석 지표가 이전에는 비용이 많이 드는 캠페인 추측에 불과했던 것에 대한 수학적이고 견고한 기반을 통해 마케터에게 절실히 필요한 확실성을 제공할 것이라고 주장합니다.마케터가 느끼는 확실성은 개인 브랜드 제안에 대한 고객의 신뢰에도 반영될 것입니다.
본능에 증거를 가져오다
오늘날 고객들은 전례 없는 개인화를 요구합니다.브랜드는 소비자의 성향과 선호도를 소비자가 스스로 이해하는 것보다 더 잘 알아야 합니다.닉 워스 (Nick Worth) 는 “마케팅 담당자는 비효율적인 스프레이 앤 스프레이 방식을 버리고 고유한 관심사와 유통 선호도에 부합하는 개별적인 관계를 구축하는 데 집중해야 한다는 압박을 받고 있습니다.”
이를 증명하기 위해 7,000명의 설문 조사에 참여한 고객 중 74% 가 밀레니얼 세대, 어머니 또는 (심지어) 마케터와 같은 세그먼트가 아닌 개인으로 취급되기를 기대한다고 답했습니다.따라서 '스프레이 앤 프레이'에 만족하는 단 한 군중에서 개인 맞춤형 제안을 원하는 수백만 명의 개인으로 확대됨에 따라 마케팅 담당자의 업무가 무산되고 있습니다.
동시에 데이터 분석도 그 어느 때보다 효율적입니다.콘텐츠 마케터와 크리에이티브는 판매에 사용하는 단어와 이미지를 더 쉽게 개인화할 수 있습니다.이제 AI가 설명적 인사이트에서 규범적 인사이트로 전환함에 따라 무엇을 제시하고 어떻게 제시해야 수익을 극대화할 수 있는지 알 수 있습니다.
개인화에 대한 수요와 급증하는 고객 데이터를 충족하기 위해 AI는 기업이 판도를 바꿀 수 있도록 지원합니다.여러 세그먼트를 세분화하지 않고 무한한 구매자 페르소나를 통해 개인화하여 브랜드에 대한 특별하고 독특한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
Omneky 플랫폼은 바로 이 작업을 수행합니다.Omneky는 과거 캠페인 데이터를 검토하여 통찰력을 얻음으로써 고객의 요구를 이해하고 성공에 대한 수학적 확실성을 바탕으로 광고 개선 사항을 추천할 수 있습니다.전체 프로세스는 광고 비용을 한 푼도 지출하기 전에 시작되고 종료됩니다. 즉, 광고에 지출하는 비용을 줄이고 고객 참여도를 높일 수 있습니다.
더 많은 개인화, 더 많은 자신감
페르소나를 모델링하고, 캠페인 성과를 예측하고, 크리에이티브에 적절한 개입을 처방하는 지능형 도구를 사용하는 기업에서 이러한 변화가 일어나고 있습니다.그들의 캠페인은 더 많은 채택률을 보이고 있으며, 상대방이 아니라 대화를 주고받는다고 느끼는 소비자들로부터 신뢰를 쌓아가고 있습니다.
마케터는 점점 늘어나는 핵심 성과 지표에 대해 직감에 의존해서는 안 됩니다.그보다는 소비자의 요구를 충족하기 위해서는 예측과 처방 과정을 통해 초개인화를 지원하는 도구를 선택해야 합니다.고객은 광고와 해당 광고의 배후에 있는 회사에 더 많이 참여함으로써 개인화된 경험을 제공한 마케터에게 감사를 표할 것입니다.
Omneky를 시연하여 광고에 1달러를 지출하기 전에 Akamai의 AI가 어떻게 광고를 더 잘 개인화하고 깊은 고객 신뢰를 구축할 수 있는지 확인해 보세요.