프로덕트 제너레이션 프로를 통한 애셋 생성

Asset Generation 페이지에서는 제품 이미지 중 5~20개를 대상으로 사용자 지정 AI 모델을 학습시켜 사실적인 제품 비주얼을 생성할 수 있습니다.

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제품 모델을 교육하려면 어떻게 해야 합니까?

• 모델이 크기를 파악할 수 있도록 가능한 경우 동일한 포장, 다양한 각도, 조명, 페르소나가 들고 있는 고품질 상품 이미지 5~20개를 업로드하세요.
• 모델 이름 지정
• “상단에 흰색 뚜껑이 있는 파란색 병”과 같이 모델이 참고해야 할 중요한 기능을 포함할 수 있는 짧고 설명이 포함된 제품 요약을 추가합니다.
• “제품 교육 요청”을 클릭합니다.

훈련은 얼마나 걸리나요?

• 10—20분

좋은 제품 설명이란 무엇일까요?

다음을 포함하세요:

• 제품 유형 및 브랜드
• 주요 시각적 특징 예: “상단에 흰색 노즐이 달린 데일리 모이스처라이징 로션 한 병.”

모델을 사용하여 이미지를 생성하려면 어떻게 해야 합니까?

• PGP 섹션에서 모델을 선택하세요
• 제품 또는 설정의 페르소나에 대한 설명과 같은 세부 프롬프트를 입력합니다.
• “생성”을 클릭하면 약 2분 내에 4개의 이미지를 받을 수 있습니다.

이전에 생성된 콘텐츠는 어디서 볼 수 있나요?

• 전체 이미지 생성 기록을 보려면 모델 썸네일을 방문하십시오.

PGP 이미지를 동영상으로 애니메이션화할 수 있나요?

• 네!이미지에 마우스를 갖다 대고 돋보기를 클릭하면 전체 화면으로 볼 수 있습니다.
• 이미지의 비디오 아이콘 오버레이를 클릭합니다.
• 5초 또는 10초 애니메이션 비디오 생성
• 마음에 들면 즐겨찾기에 추가하여 AI Generations 자산 폴더에 저장하세요.

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AI 커스터마이징 및 브랜드 제어

어떤 AI 모델이 Omneky를 구동하나요?

• 사본: OpenAI의 최신 언어 모델
• 이미지: LoRa 미세 조정으로 향상된 딥 플럭스 모델
• 동영상: 구글 veo2와 클링

LoRa는 무엇입니까?

LoRa (Low-Rank Adaptation) 를 사용하면 더 나은 브랜드별 결과를 위해 모델을 효율적으로 미세 조정할 수 있습니다.

Omneky는 내 브랜드에 맞게 AI를 어떻게 맞춤화하나요?

• Flux를 통해 브랜드 데이터를 사용하여 모델을 미세 조정합니다.
• 브랜드 색상, 톤, 로고 및 제품 언어를 준수합니다.

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생성된 콘텐츠가 내 브랜드 가이드라인을 준수하는지 확인할 수 있나요?

네.Omneky는 브랜드별 LLM을 사용합니다.하지만 최종 출판 전에 사람이 직접 검토하는 것이 좋습니다.

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Omneky는 어떻게 AI 편향을 완화하고 신뢰를 구축할까요?

• 휴먼 인 더 루프 감시
• 브랜드 안전 점검
• 윤리적 AI 리뷰 레이어

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