الحقيقة حول الإعلان هي أن هناك الكثير من الأموال التي يتم إنفاقها عليه - ويتم إنفاق جزء كبير من هذه الأموال على محتوى غير فعال. أحد الأسباب الجذرية للمحتوى غير الفعال هو التنفيذ غير الصحيح لاختبار A/B. على وجه الخصوص، استخلاص النتائج بناءً على الاختلافات الصغيرة في تصميم الإعلانات. الاختلافات الصغيرة هي الأشياء التي لا تغير الأصل الأساسي بطريقة يمكن التعرف عليها على الفور. غالبًا ما تكون هذه الأشكال سريعة وسهلة التنفيذ، لأنها لا تتضمن إجراء أي تغييرات كبيرة على مفهوم الإعلان الأصلي.

في حين أن اختبار أشكال مماثلة من الإعلان يعمل بمعنى أنه سيكون هناك دائمًا فائز واضح، فمن غير المرجح أن تحقق النتيجة أي أداء أعلى في جميع المجالات. ماذا لو كانت بعض الافتراضات التي وضعتها خاطئة وكان أحد العناصر في الإعلان الذي أغفلته أو لم تعتقد أن الاختبار المطلوب قد أحدث فرقًا كبيرًا؟ في بنية تحسين ميزانية حملة Meta (CBO)، تقوم الخوارزمية تلقائيًا بتوزيع الميزانية بين جميع مجموعات الإعلانات والمواد الإبداعية في حملتك. عندما يكون هناك عدد كبير جدًا من الإعلانات المشابهة في مجموعة إعلانية، لن تقوم Meta بتحسين توزيعك لأن الخوارزمية ستعامل مواد العرض ذات الأشكال الصغيرة على أنها «نفسها». على سبيل المثال، إذا كان لديك إصداران من الإعلان يختلفان فقط في عدد قليل من الأعمال أو CTA، فمن المرجح أن تضع Meta الميزانية في إصدار واحد فقط منهما. ونتيجة لذلك، من غير المرجح أن تؤدي الاختلافات الصغيرة إلى تحسين الأداء العام.
بدلاً من تغيير عنصر واحد أو عنصرين فقط، قد يكون من الأفضل لك التفكير بشكل كبير وتغيير المفهوم المرئي أو السياقي للإعلان. تتضمن الاختلافات الكبيرة إدخال عناصر رسومية بارزة جديدة.

في حين أن إجراء تغييرات كبيرة يمكن أن يكون مخيفًا وحتى محفوفًا بالمخاطر، فقد يكون من الضروري معرفة ما هو الأفضل لجذب جمهورك - مما يؤدي إلى حملات أفضل وأكثر تحسينًا. للتأكد من أن الاختلافات الخاصة بك مهمة، خذ متغيرًا واحدًا في كل مرة، وتأكد من أن اختباراتك تتضمن إصدارًا لا يحتوي على متغير على الإطلاق. على سبيل المثال، لنفترض أنك تريد اختبار ما إذا كانت إضافة صورة معينة إلى الإعلان تجعله أكثر جاذبية لجمهورك. حاول إنشاء ثلاثة إصدارات من إعلانك:

وبهذه الطريقة، سترى أي من هاتين الصورتين ساعدت إعلانك على الأداء بشكل أفضل - أو إذا لم تفعل أي منهما ذلك! في الواقع، يمكنك المضي قدمًا ودمج هذه الاختلافات الاستراتيجية الكبيرة مع الاختبار متعدد المتغيرات للمبدعين. يمكن أن يحتوي أحد الإعلانات على عدة أشخاص، بينما لا يحتوي الآخر على أي شخص. وباستخدام هذه الاختلافات الكبيرة، يمكنك الآن عزو أي اختلافات في الأداء بين أشكال الإعلانات إلى التغييرات في المعالجة الإبداعية، وليس إلى الحظ فقط. هذا أيضًا رائع للخوارزميات. ولن تقوم بتجميع مجموعات الإعلانات التي تحتوي على أشكال كبيرة، مما يساعدك على اكتشاف «مواد العرض الرائدة» أو الإعلان الذي ستضع فيه Meta معظم ميزانية المجموعة الإعلانية.
على الرغم من الفوائد الهائلة، إلا أن الاختلافات الكبيرة في اختبار A/B باهظة الثمن. يتطلب مقدار الوقت والموارد التي تدخل في تطوير هذه الاختلافات أن تحصل على تصميم ناجح يتحول بالفعل. لقد بذلت Omneky جهدًا كبيرًا في إنشاء منصة تقلل الاحتكاك في عملية اختبار A/B، مما يساعدنا على إنشاء إعلانات محسّنة لمئات الشركات.
نحن نعتمد على التحليلات الإبداعية لدفع اختلافات اختبار A/B
في Omneky، نستفيد من الرؤى الإبداعية لتوجيه أشكال الإعلانات التي نختبرها عبر المنصات. وعلى وجه التحديد، نستخدم رؤية الكمبيوتر لتحديد مدى ارتباط العديد من ميزات الإعلانات النصية والصورية بمقاييس التحويل. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم Omneky الذكاء الاصطناعي لتحديد الإعلانات التي تحقق أفضل أداء. نسلط الضوء على الإعلان الأفضل أداءً لكل عميل في علامة تبويب التحليل في لوحة التحكم الخاصة بنا. يتمتع المصممون لدينا بعد ذلك بالقدرة على عرض إعلان وإنشاء أشكال مختلفة استنادًا إلى أفضل الممارسات التي أثبتت جدواها والرؤى من الإعلانات ذات الأداء الأفضل. واستنادًا إلى إحصاءات البيانات هذه، تعمل Omneky على تطوير اختلافات استراتيجية في الإعلانات التي نختبرها A/B. اختبر أحد عملاء Omneky قوة رؤى بيانات Omneky بشكل مباشر. عند تحليل لوحة معلومات الإحصاءات الإبداعية، اكتشفت Omneky أن إعلانات الفيديو حققت نسبة نقر إلى ظهور أعلى بكثير (زيادة في بعض الأسابيع بنسبة تزيد عن 15٪) ومرات ظهور مقارنة بالإعلانات المصورة. ومع ذلك، تم إنفاق 50٪ فقط من ميزانية إعلانات العميل على إعلانات الفيديو. عملت Omneky بناءً على هذه الرؤية التي لا تقدر بثمن من خلال زيادة عدد إعلانات الفيديو بشكل كبير وبالتالي نسبة الإنفاق على إعلانات الفيديو، مما ساعد على زيادة نسبة النقر إلى الظهور والتحويلات في الأشهر التالية. في نهاية المطاف، توفر القدرة على امتلاك بنية تحتية قوية للبيانات وأداة مثل التحليلات الإبداعية وقتًا لا يحصى في عملية الاختبار الإبداعي. تساعدك التحليلات الإبداعية على تضييق نطاق كل تلك الفرضيات المتنافسة حول ما يجب اختباره في تلك التي تدعمها البيانات.

نحن نجرب العشرات من أنماط الإعلانات
تكمن تجربة أنماط الإعلانات المختلفة في صميم استراتيجية اختبار A/B الخاصة بـ Omneky. نأخذ إعلانًا ونعرضه من خلال أنماط متعددة، وننتج أشكالًا فريدة تعطينا تعليقات مفيدة يمكننا استخدامها لمزيد من التكرار. في ما يلي مثال على كيفية إجراء اختبار إبداعي متعدد المتغيرات لأحد عملائنا، مع تغيير أنماط النسخ والرسومات والإعلانات في نفس الوقت. يسمح تغيير أنواع الوسائط لـ Omneky بفهم تفضيل جمهورنا لأنواع الإعلانات المختلفة. على سبيل المثال، بدلاً من عرض الإعلانات المصورة الفردية بشكل متكرر، قد نجرب الإعلانات الدوارة لإنشاء تجربة أفضل لسرد القصص. ربما قمنا سابقًا بتشغيل العديد من إعلانات الشهادات لأننا نعتقد أنها الأفضل للعلامة التجارية - لكننا نجرب الرسومات المتحركة لإنشاء تجربة أكثر جاذبية للعميل. هناك العشرات من أنماط الإعلانات المختلفة التي ليس من الصعب تنفيذها. عندما تكون مستعدًا لتجربة شيء جديد، فلا داعي للبدء من الصفر - ابحث في مكتبة الأصول الخاصة بك وجرب تصميمات الإعلانات القديمة عن طريق تبديل نوع الوسائط! في عالم اليوم الذي يتصدر فيه استخدام الأجهزة المحمولة، من الأهمية بمكان تجربة الاختلافات الاستراتيجية الكبيرة، حيث تتغير عادات مشاهدة الإعلانات الرقمية بمعدل غير مسبوق.

بدون الإطار المناسب لاختبار A/B الخاص بك، ستكون عرضة لإضاعة الوقت الثمين والمال على الإعلانات غير الفعالة، وينتهي بك الأمر بخيبة أمل من النتائج. من خلال إجراء اختلافات كبيرة في مجموعات إعلاناتك من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات والتجارب المستمرة مع أنواع الوسائط المختلفة، ستتمكن من إنشاء أنواع الأفكار القابلة للتنفيذ التي تحرك الأمور في عالم الأعمال.