광고를 분석, 생성, 출시하기 위한 종합적인 크리에이티브 워크플로우
중앙 집중식 허브에서 모든 광고 플랫폼에 크리에이티브를 쉽게 출시할 수 있습니다.
미세 조정된 LLM으로 브랜드 표준을 적용합니다.
모든 채널에서 일관성, 안전, 성장을 위한 AI 기반 브랜드 관리.
시선을 사로잡는 이미지, 동영상, 광고 카피를 몇 초 만에 생성하세요.
AI 및 성능 데이터를 사용한 광고 제작 자동화
브랜드와 관련된 창의적인 컨셉과 아이디어를 구상하세요.
플랫폼 전반에서 AI 기반 옴니채널 캠페인을 원활하게 시작하세요.
Omneky의 데이터 기반 인사이트를 통해 창의적인 성과를 360도로 볼 수 있습니다.
스크립트, 스토리보드, 아바타, 전환 효과, 음악이 포함된 브랜드 동영상 광고로 즉시 변환할 수 있습니다.
주방용품을 선보이는 셰프든, 피트니스 인플루언서가 장비를 강조하든, 아바타는 그냥 서 있는 것이 아니라 상호 작용하고 시연하며 성과를 이끌어냅니다.
Omneky transforms design from the legacy intuition-based workflow into a predictable science based on math. By leveraging deep data integrations with your marketing stack, we attribute actual revenue impact to specific design decisions, identifying exactly what drives sales.
Omneky는 크리에이티브 생성부터 출시까지 하나의 원활한 플랫폼에서 옴니채널 광고 퍼블리싱 및 캠페인 배포를 위한 캠페인 런처를 출시했습니다.
캠페인 기획부터 실행에 이르기까지 당사의 전담 팀이 귀사의 광고가 실제 결과를 이끌어 낼 수 있도록 도와드립니다.
발행사가 1억 3천만 달러 이상을 모금하도록 지원했습니다.
워크플로를 자동화하고 브랜드 일관성을 갖춘 고성능 광고를 확장하세요.
대상 및 플랫폼 전반에서 브랜드에 맞는 확장 가능한 콘텐츠를 생성하세요.
소셜 미디어 팁, 모범 사례 및 전략적 지침을 살펴보세요.
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이 블로그에서는 커뮤니티 구축을 향한 마케팅 목표의 전환과 관련성 있고 영향력 있는 캠페인을 만들기 위한 광고 개인화의 중요성에 대해 설명합니다.
마케팅의 목표가 바뀌었습니다.노력하는 것보다는 가장 (대부분의 조회수, 대부분의 광고, 대부분의 수익 등) 이제 커뮤니티를 구축하려고 합니다.결국 소속감을 키우면 열성적인 시청자층을 확보하고 지속 가능한 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다.하지만 어떻게 하면 적합한 사람들에게 자신이 그곳에 있다는 것을 알릴 수 있을까요?광고 개인화.
마케팅 담당자는 광고 개인화를 통해 대상 고객의 특정 세그먼트에 맞게 메시지를 조정하여 관련성이 높고 영향력 있는 캠페인을 만들 수 있습니다.기업은 고객 중심 브랜딩과 결합하여 고객의 공감을 이끌어내는 강력한 광고 접근 방식을 만들 수 있습니다.따라서 빠르게 진화하는 시장에서 비즈니스 성장을 촉진할 수 있습니다.
광고 개인화는 전략이 전부입니다.오디언스의 고유한 특성과 행동을 활용하여 관련성이 높고 실행 가능한 메시지를 작성합니다.목표는 신뢰를 쌓고, 관심을 끌고, 문제를 해결하는 것입니다.하지만 그 외에도 광고 메시지도 공감할 수 있어야 합니다.이를 위해서는 타겟 오디언스의 모든 뉘앙스를 이해해야 합니다.
효과적인 광고 개인화를 위해 다음 요소를 고려하세요.
타겟 고객을 이해하는 것은 단순한 모범 사례가 아니라 마케팅의 필수 요소입니다.소비자만 그런 것이 아닙니다. 배고 있다 브랜드는 자신의 경험에 부응하는 동시에 브랜드가 피드백에 공감하고 수용력을 발휘하기를 기대합니다.
광고 개인화 전략을 수립하려면 고객에 대해 자세히 알아볼 수 있는 방법에 투자하세요.이러한 선행 노력을 기울이면 장기적으로 효과를 볼 수 있습니다. 잠재고객의 공감을 이끌어내는 매력적이고 개인화된 광고를 만들 수 있기 때문입니다.
타겟 고객을 이해하는 것은 추측에 의존하지 않습니다.실제로 가장 효과적인 광고 개인화는 상세한 고객 데이터를 기반으로 합니다.하지만 데이터 수집 관행이 윤리 기준을 충족하는지 확인해야 합니다. 과 가장 최신의 관련 정보를 사용하십시오.
이 데이터는 광고 개인화 전략에 매우 중요합니다.이는 누가 어떤 제품을 사용하는지, 왜 사용하는지, 커뮤니케이션에 어떤 채널을 사용하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.소비자 행동에 관한 이 모든 정보는 향후 마케팅 활동에 영향을 미칩니다.
고객 데이터는 성공적인 마케팅 캠페인의 기본 요소로 작용하여 맞춤형 광고와 타겟 배포 채널을 가능하게 합니다.특히, 이를 통해 광고의 모습부터 광고를 게시하는 채널에 이르기까지 광고의 모든 부분을 개인화할 수 있습니다.데이터를 효과적으로 수집하려면 웹사이트 분석 및 소셜 미디어 플랫폼의 정보를 중앙 집중화하는 데이터 관리 플랫폼 (DMP) 과 같은 소프트웨어 프로그램을 활용하세요.
고객 데이터를 사용하여 광고 개인화를 안내하면 적절한 시기에 적절한 사람에게 올바른 메시지를 전달할 수 있습니다.따라서 공감대를 형성하고 마케팅 목표를 달성하는 영향력 있는 캠페인을 만들 수 있습니다.
대규모 언어 모델 (LLM) 은 데이터를 기반으로 학습된 인공 지능 (AI) 프로그램으로, 상황에 맞는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.ChatGPT는 콘텐츠 작성, 질문 답변 등을 수행할 수 있는 LLM의 가장 일반적인 예입니다.
또한, 옴네키 획기적인 솔루션, 즉 혁신적인 솔루션을 도입했습니다. 맞춤형 LLM 창의성과 확장성이 뛰어난 카피를 생성하여 광고 개인화를 혁신합니다.LLM은 기업의 정형 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 활용하여 상황에 맞는 콘텐츠를 생성합니다.
LLM은 사용자 데이터 및 기본 설정을 기반으로 콘텐츠를 만들 수 있습니다.하지만 협업을 위한 도구라고 생각하시면 됩니다.인간의 창의성을 대체하는 것은 아닙니다. 높이다 그것.
구현 중 제너레이티브 AI 마케팅 캠페인에서 고객 데이터를 효율적으로 사용하여 맞춤형 광고 캠페인을 만듭니다.LLM 도구를 마케팅 천재성과 창의적인 직관력과 결합하면 노력의 영향력을 증폭시킬 수 있습니다.
비즈니스 성공은 개인의 취향을 추구하는 것이 아니라 고객의 요구와 욕구를 충족시키는 데 있습니다.그러나 고객 중심 브랜드를 구축하려면 시간이 걸리며 신뢰와 충성도를 기반으로 번창하는 커뮤니티를 육성하는 데 집중해야 합니다.
기존 고객을 브랜드의 중심에 두는 것은 필수적입니다. 소속감을 높이고 고객의 요구 사항을 우선시하기 때문입니다.특히 고객의 일정을 이해하고 고객의 경험에 공감하는 것은 고객 중심 브랜드에 기여하는 핵심 요소입니다.
고객과 긴밀한 관계를 구축하고 고객의 욕구를 충족시킴으로써 고객의 관심을 끌 뿐만 아니라 고객의 공감을 이끌어내는 브랜드를 구축할 수 있습니다.이는 성공적인 브랜딩 전략의 견고한 토대를 형성합니다.
브랜딩에 대한 고객 중심 접근 방식을 추구함에 따라 광고 개인화는 필수 도구가 됩니다.브랜딩과 광고 개인화의 최종 목표는 비슷합니다. 바로 소비자와 소통하는 것입니다.
브랜드 전략을 광고 개인화와 함께 사용하는 것은 고객의 구매 행동과 관련성을 유지하기 위한 지속적인 프로세스입니다.고객의 기대치가 바뀔 때마다 마케팅 전략을 조정할 준비가 되어 있어야 합니다.
가장 관련성이 높은 메시지를 제공하면 클릭률과 전환율을 높일 수 있습니다.소비자 입장에서도 도움이 됩니다. 맞춤형 광고는 소비자가 적은 노력으로 문제를 해결할 수 있도록 도와줍니다.
또한 청중에게 맞춤화된 추천을 제공하는 브랜드는 전환율도 더 높습니다.결국 고객은 더 많은 것을 추구합니다. 맞춤형 마케팅 그들에게 직접 말을 건네는 경험.광고 개인화를 제대로 수행하면 브랜드 목표를 달성할 수 있습니다.
성공적인 마케팅 전략을 수립하려면 광고 개인화와 고객 중심 브랜딩을 수용하는 것이 필수적입니다.마케터는 고객 데이터 및 맞춤형 LLM 활용과 같은 광고 개인화 기법을 활용하여 대상 고객의 공감을 이끌어내는 상황에 맞는 매력적인 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
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