광고를 분석, 생성, 출시하기 위한 종합적인 크리에이티브 워크플로우
초현실적 제품 사진 및 비디오를 생성합니다.
중앙 집중식 허브에서 모든 광고 플랫폼에 크리에이티브를 쉽게 출시할 수 있습니다.
미세 조정된 LLM으로 브랜드 표준을 적용합니다.
모든 채널에서 일관성, 안전, 성장을 위한 AI 기반 브랜드 관리.
시선을 사로잡는 이미지, 동영상, 광고 카피를 몇 초 만에 생성하세요.
AI 및 성능 데이터를 사용한 광고 제작 자동화
브랜드와 관련된 창의적인 컨셉과 아이디어를 구상하세요.
Omneky의 데이터 기반 인사이트를 통해 창의적인 성과를 360도로 볼 수 있습니다.
플랫폼 전반에서 AI 기반 옴니채널 캠페인을 원활하게 시작하세요.
Instantly transform them into on-brand video ads complete with scripts, storyboards, avatars, transitions, and music.
This month, Omneky introduces a smarter, more intuitive platform, shaped by the voices of creators and marketers across industries. Every update is designed to work the way you do: delivering deeper insights into your creative performance and giving you faster, more intuitive workflows.
RAD Intel은 Omneky와 협력하여 AI 기반 크리에이티브 및 실시간 통찰력을 통해 366만 달러를 모금했습니다. 이를 통해 리드 비용을 80% 절감하고 확장 가능한 고성능 광고로 2천만 회 이상의 노출을 유도했습니다.
Omneky는 크리에이티브 생성부터 출시까지 하나의 원활한 플랫폼에서 옴니채널 광고 퍼블리싱 및 캠페인 배포를 위한 캠페인 런처를 출시했습니다.
캠페인 기획부터 실행에 이르기까지 당사의 전담 팀이 귀사의 광고가 실제 결과를 이끌어 낼 수 있도록 도와드립니다.
발행사가 1억 3천만 달러 이상을 모금하도록 지원했습니다.
워크플로를 자동화하고 브랜드 일관성을 갖춘 고성능 광고를 확장하세요.
대상 및 플랫폼 전반에서 브랜드에 맞는 확장 가능한 콘텐츠를 생성하세요.
소셜 미디어 팁, 모범 사례 및 전략적 지침을 살펴보세요.
Omneky와의 파트너십을 통해 고객이 경험한 실질적인 결과를 확인해 보십시오.
Omneky의 작동 방식에 대한 기본 사항을 알아보고 전체 기능을 자세히 살펴보세요.
도움이 필요하세요?여기서 시작하여 문제를 해결하고 빠르게 알아보세요.
혁신은 중요합니다.최신 Omneky 업데이트를 확인하세요.
AI 생성 광고의 예를 확인해 보세요.(사람의 감독 하에)
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이 블로그에서는 인공 지능 (AI) 이 어떻게 예측 분석을 혁신하고 광고 효과를 향상시키는지 살펴봅니다.기업은 AI를 활용하여 타겟 고객에 대한 이해를 높이고, 대규모 광고를 개인화하고, 마케팅 예산 배분을 최적화하여 마케팅 성과를 개선할 수 있습니다.
인공 지능 (AI) 은 예측 분석의 세계와 기업의 전략 수립 방식을 혁신하고 있습니다.기업은 이제 AI를 통해 고객 행동을 예측하고 이러한 통찰력을 활용하여 보다 타겟팅되고 개인화된 광고 캠페인을 만들 수 있습니다.마케팅이 효과적일수록 전환율이 높아집니다.
소비자 데이터가 중요하다는 데 동의했음에도 불구하고 다섯 명 중 네 명 마케팅 경영진은 데이터에 기반한 의사 결정을 내리는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다.모든 소비자 데이터에도 불구하고 84% 는 소비자 행동을 예측하는 것이 추측 게임처럼 느껴진다는 데 동의합니다.
미래의 구매, 트렌드 또는 고객 이탈을 예측하는 것이든, 마케팅에 데이터 과학을 통합하기 위한 보편적인 플레이북은 없습니다.AI 전략을 수립하는 데 따르는 어려움을 헤쳐나가고 계신다면 저희가 도와드리겠습니다.AI가 기업이 보다 효과적인 광고를 통해 판매를 촉진하도록 지원하는 방법을 알아보겠습니다.
미래를 조금이라도 예측할 수 있으면 비즈니스 시나리오와 삶에 더 잘 대비할 수 있습니다.날씨 예측이 무엇을 입을지 결정하는 데 도움이 되는 것처럼, 연말연시 쇼핑 트렌드에 대한 예측은 기업에서 적절한 상품을 재고하는 데 도움이 됩니다.
예측 분석은 데이터를 사용하여 잠재적 소비자 시나리오를 예측합니다.이를 통해 기업은 기회를 극대화할 수 있도록 캠페인을 계획할 수 있습니다. 이는 오늘날의 경쟁이 치열한 시장에서 앞서 나갈 수 있는 유일한 방법입니다.
영화관에서의 간단한 사용 사례부터 살펴보겠습니다.고객이 영화 티켓을 구매하면 티켓 판매자의 데이터베이스가 이 정보를 캡처합니다.
예측 분석 알고리즘은 이 데이터를 사용하여 사람들이 선호하는 영화 유형과 티켓을 구매할 가능성이 가장 높은 시기를 결정할 수 있습니다.이를 통해 경영진은 데이터를 기반으로 어떤 영화를 상영할지, 언제 상영할지 결정할 수 있습니다.
예측 분석은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 추세와 패턴을 식별함으로써 수많은 산업을 변화시켰습니다.하지만 인공 지능의 도움으로 예측 분석은 훨씬 더 강력한 도구가 되었습니다.
AI는 음성 인식과 의사 결정부터 언어 이해, 창의성에 이르기까지 모든 것을 수행하는 시스템을 포괄하며, 데이터 처리를 간소화하고, 이상 현상을 감지하고, 소비자 결정에 영향을 미치는 새로운 변수를 식별하여 의사 결정 프로세스를 크게 개선합니다.
사용 가능한 AI 도구 중에서 머신 러닝은 특히 가치가 있는 것으로 입증되었습니다.머신 러닝 (ML) 은 시스템이 명시적인 프로그래밍 없이 경험을 통해 학습할 수 있도록 하는 AI 애플리케이션을 설명합니다.즉, 인간처럼 학습하고, 추론하고, 새로운 상황에 적응할 수 있습니다.
AI는 마케팅에서 특히 큰 효과를 발휘할 수 있습니다.
AI는 데이터 분석 및 성능 측정에서 중추적인 역할을 할 뿐만 아니라 규모에 따라서도 중추적인 역할을 합니다.AI는 대량의 정보를 빠르게 처리하고 분석하여 통찰력을 얻고 패턴을 더 빠르게 식별합니다. 또한 오류를 제거하고 데이터 분석 정확도를 개선하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
이러한 실시간 데이터 인사이트를 통해 기업은 광고 캠페인을 전략적으로 조정하면서 성과와 ROI를 개선할 수 있습니다.데이터가 마케팅 관행을 주도하는 반면 AI는 다음과 같은 이점을 제공한다는 점에 유의해야 합니다. 비즈니스 효율성 향상 전략적 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
소비자 소셜, 행동 및 판매 데이터를 수집하고 분석하여 매번 올바른 시장 세그먼트에 올바른 메시지를 타겟팅할 수 있습니다.AI는 모든 사람의 관심을 끌기 위해 디자인된 일반적인 광고를 제작하는 대신 각 고객의 브라우징 및 구매 기록을 분석하여 소비자 인사이트, 개인화 및 전환율을 개선할 수 있습니다.
현대 소비자 시장에서 높은 클릭률과 전반적인 판매 성과를 달성하려면 마케팅 활동을 적극적으로 개인화해야 합니다.기업은 개인의 취향에 맞게 전략을 조정함으로써 광고 지출에 대한 수익률 및 구매 비용과 같은 요소를 고려하면서 효과적으로 고객 참여를 유도하고 전환율을 높이고 매출을 높일 수 있습니다.
모든 캠페인과 모든 고객 세그먼트에 대해 성과가 높은 광고를 만드는 것은 시간과 리소스가 많이 소모됩니다. 하지만 적절한 AI 도구를 사용하면 실시간 소비자 데이터를 활용하고 관련성이 높은 고성능 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 대규모로 맞춤형 광고 캠페인 제공.AI 기반 플랫폼은 다양한 요소를 기반으로 타겟 고객의 가장 매력적인 크리에이티브 요소를 식별할 수 있습니다.
예를 들어 수잔이 트레일 러닝을 좋아한다고 가정해 봅시다.그녀는 밝은 색상의 러닝 장비를 즐겨 입는 열렬한 러너일 뿐만 아니라 러닝 애호가를 위한 최신 트렌드와 장비를 연구하는 데 많은 시간을 할애합니다.그녀의 과거 구매 내역과 행동 분석은 그녀의 러닝에 대한 열정을 반영합니다.
Susan이 온라인에 접속하면 밝은 색상의 최신 트레일 러닝 장비 광고가 즉시 표시되도록 할 수 있습니다.반면, 분석에 신경 쓰지 않는 경쟁자는 Susan이 무엇을 좋아하는지 전혀 파악하지 못하고 테니스부터 수영까지 다양한 아웃도어 장비를 전시하는데, 이 경우 흥미를 느끼지 않을 것입니다.
이제 구매 가능성이 가장 높을 때 Susan이 무엇을 좋아하는지 보여줄 수 있습니다. 즉, AI 기술을 활용하여 전환으로 이어질 가능성이 가장 높은 분석 트렌드를 예측하는 고유한 헤드라인, 이미지, 광고 카피 등 매력적인 광고를 생성함으로써 Susan이 구매할 가능성이 가장 높을 때 무엇을 좋아하는지 보여줄 수 있습니다.
AI 기반 예측 분석은 광고를 만들고 적절한 잠재고객에게 도달하는 데 유용합니다.또한 마케팅 예산을 최적화하여 결과를 극대화하는 역할도 할 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 여러 버전의 광고를 생성하여 실시간으로 테스트함으로써 마케팅 캠페인을 개선할 수 있습니다.이를 통해 이미지, 광고 카피, 헤드라인의 가장 효과적인 조합을 찾을 수 있습니다.
또한 머신러닝 알고리즘은 다양한 플랫폼에서 광고의 실적을 분석하고 데이터를 기반으로 추천하여 광고 실적과 사용자 참여를 높일 수 있습니다.
AI는 작업을 자동화하고, 반복적인 작업을 줄이고, 성능 문제를 강조하여 콘텐츠 생성 속도를 크게 개선합니다.이를 통해 정보에 입각한 결정을 내리고 문제가 발생할 경우 신속하게 변경할 수 있습니다.마케팅 비용을 절감하는 동시에 수익을 높일 수 있습니다. 마케팅 성과 개선.
예측 분석은 한동안 마케팅에서 중요한 역할을 해왔습니다.하지만 여기에 AI 발전이 더해지면서 캠페인 효과와 정확성이 완전히 새로운 차원으로 올라가고 있습니다.
온라인 광고에서 창의성은 그 어느 때보다 중요하며, 더 나은 창의적인 결정을 내리려면 마케터가 데이터 통찰력을 활용해야 합니다.바로 이 지점입니다. 옴네키 도움이 될 수 있습니다.
헤드라인, 광고 길이, 이미지 특징, 카피, CTA에 이르기까지 Omneky를 사용하면 최첨단 딥 러닝을 통해 각 시청자에게 맞춤화된 완벽한 광고를 표시할 수 있습니다.
광고 성과를 개선하기 위해 매주 새로운 크리에이티브 조합을 테스트합니다. 그 결과 30% 저렴한 비용 매주 새로운 크리에이티브를 테스트하는 브랜드와 그렇지 않은 브랜드의 고객 인수를 기준으로 합니다.
이제 추측에 의존하지 말고 데이터 기반 디자인과 메시징으로 캠페인의 ROI를 높일 때입니다.데이터 피로, 시간 낭비, 광고 비용 손실에서 벗어나세요. 오늘의 데모 옴네키 AI가 어떻게 광고를 혁신하여 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 경험해 보십시오.
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