1965년 Electronics 잡지에 실린 기사에서 고든 무어는 집적 회로에 더 많은 부품을 집적하면 “가정용 컴퓨터, 자동차 자동 제어 장치, 개인용 휴대용 통신 장비와 같은 놀라운 결과를 얻을 수 있을 것”이라고 주장했습니다.무어의 법칙 (컴퓨팅 성능이 매년 두 배로 증가한다는 이론) 을 만든 고든 무어 (Gordon Moore) 의 주장은 정확히 옳았습니다.회로 (그리고 지금의 마이크로칩) 가 더욱 강력해짐에 따라 기술 발전이 가능해졌고 우리 생활은 점점 더 자동화되었습니다.
“자동화”에 대한 전망은 많은 미국 노동자들에게 공포와 불안감을 안겨줍니다.로봇과 인공 지능의 능력이 계속 향상되고 확장됨에 따라 점점 더 많은 일자리가 자동화로의 꾸준한 쇠퇴를 시작합니다.로봇이 공장 노동자를 대체하고 인공 지능이 많은 금융 일자리를 자동화하여 없앨 가능성이 높은 것은 사실이지만, 로봇과 인공 지능은 또한 인간이 가장 잘하는 일, 즉 창의적으로 사고하는 데 집중할 수 있도록 해줍니다.
조셉 피스트루이는 하버드 비즈니스 리뷰 기사에서 “인간 노동의 미래는 상상력, 창의성, 전략이다”라고 설명합니다.창의적인 직업은 완전히 자동화하는 것이 불가능하지는 않더라도 어렵기 때문에 창의적인 인재를 확보한 기업은 인공 지능 경쟁에서 벗어날 수 있습니다.인공 지능은 창작물을 대체하는 대신 창의적 사고력을 높이는 도구를 통해 창의성을 극대화하고 창작자가 열정을 펼칠 수 있도록 힘을 실어줄 것입니다.
창의적 사고력을 높이고 창의성을 강화하는 것이 크고 작은 기업의 초점이 되었습니다.Omneky를 비롯한 일부 스타트업은 소규모 기업이 Creative-AI의 힘을 활용하여 더 나은 제품을 만들고, 비즈니스를 성장시키고, 더 깊은 고객 관계를 구축할 수 있도록 하는 것을 사명으로 삼았습니다.크리에이티브를 위한 도구를 만드는 데 더 집중하는 기업도 있습니다.
어도비 시스템즈가 이에 대한 완벽한 예입니다.포토샵 및 기타 미디어 편집 소프트웨어로 잘 알려진 Adobe는 인공 지능을 제품에 빠르게 통합하고 있습니다.예를 들어 Photoshop에서는 사용자가 인공 지능을 활용하여 이미지를 합성할 수 있습니다.Adobe의 AI는 사용자가 보관하려는 이미지 부분을 추측하고 불필요한 스크랩을 자동으로 편집할 수 있습니다.Adobe After Effects (비디오 편집 도구) 와 같은 다른 Adobe 소프트웨어에서는 AI를 통해 편집자가 장면의 주인공에 초점을 맞출 수 있습니다. 이는 그린 스크린 앞에서 촬영하지 않은 영상으로 작업할 때 매우 유용합니다.
Adobe와 같은 주요 기업 외에도 소규모 스타트업 (및 비영리 단체) 도 Creative-AI의 미래를 만들고 있습니다.대표적인 예로 개방형 AI가 있습니다.두 부서, 즉 영리 기업과 비영리 조직으로 구성된 Open-AI는 오픈 소스로 인공 지능의 혁신을 가능하게 합니다.Open-AI는 인공 지능이 “모든 인류에게 혜택을 준다”는 목표를 달성하기 위해 최근의 혁신에 대한 명확한 가이드를 자주 게시합니다.이 회사의 웹사이트에 소개된 두 가지 중요한 프로젝트는 Musenet과 Jukebox입니다. Musenet과 Jukebox는 입력된 곡을 기반으로 독창적인 음악을 만들 수 있는 오픈 소스 AI입니다.주크박스는 몇 가지 보컬 노트를 만들어 만든 음악에 통합할 수 있습니다.
Omneky는 최신 AI 기술을 사용하여 대규모 맞춤형 광고를 생성하여 더 나은 광고를 만들 수 있도록 기업과 크리에이터에게 힘을 실어주는 데 중점을 둔 스타트업 중 하나입니다.사용자는 AI로 만든 템플릿 디자인 중에서 선택하고 Omneky의 사진 편집 도구를 사용하여 생성된 광고를 편집할 수 있습니다. Omneky는 실시간으로 실적을 예측하고 창의적인 요소의 카피, 이미지 및 배치에 대한 제안을 제공할 수 있습니다.Omneky는 광고 디자인의 '문법적'으로 비견되어 왔으며 크리에이티브 AI 세계에서 강력한 힘으로 빠르게 자리매김하고 있습니다.
컴퓨팅 파워가 계속해서 빠르게 성장함에 따라 점점 더 많은 크리에이티브 AI 도구가 시장에 보급될 것이며, 이는 크리에이터들이 자신이 가장 잘하는 일인 창작을 할 수 있도록 강화하고 역량을 강화하는 역할만 할 것입니다.예를 들어, 양자 컴퓨팅의 비약적인 발전은 인간이 상상했던 것보다 더 많은 것을 자동화할 수 있게 해줄 것이며, 인공 지능을 더욱 강력하고 혁신적으로 만들 것입니다.Creative-AI의 미래는 대부분 알려져 있지 않습니다. 단지 다음에 무엇이 만들어질지 상상하기 어렵기 때문입니다!하지만 확실한 것은 미래는 창의적이라는 것입니다.
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