كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل التحليلات التنبؤية والإعلان لتحقيق نتائج أفضل
تستكشف هذه المدونة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تحويل التحليلات التنبؤية وتعزيز فعالية الإعلان. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين فهم الجمهور المستهدف، وتخصيص الإعلانات على نطاق واسع، وتحسين تخصيص ميزانية التسويق، مما يؤدي إلى تحسين أداء التسويق.

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في عالم التحليلات التنبؤية وكيفية وضع استراتيجيات الشركات. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الآن التنبؤ بسلوك العملاء واستخدام هذه الأفكار لإنشاء حملات إعلانية أكثر استهدافًا وتخصيصًا. التسويق الأكثر فعالية يعني معدلات تحويل أعلى.
على الرغم من الاتفاق على أن بيانات المستهلك مهمة، إلا أن أكثر من أربعة في خمسة يقول مسؤولو التسويق إنهم يواجهون صعوبة في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. حتى مع جميع بيانات المستهلك، يوافق 84٪ على أن التنبؤ بسلوك المستهلك يبدو وكأنه لعبة تخمين.
سواء كان الأمر يتعلق بالتنبؤ بعمليات الشراء المستقبلية أو الاتجاهات أو اضطراب العملاء، فلا يوجد دليل عالمي لتكامل علوم البيانات في التسويق. إذا كنت تواجه تحديات صياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، فنحن هنا لمساعدتك. دعونا نفكك الطرق التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي الشركات على زيادة المبيعات بإعلانات أكثر فعالية.

فهم التحليلات التنبؤية
تساعدنا القدرة على التنبؤ بالمستقبل - حتى بطريقة صغيرة - على الاستعداد بشكل أفضل لسيناريوهات الأعمال والحياة. بنفس الطريقة التي يساعدك بها التنبؤ بالطقس على تحديد ما ترتديه، تساعد التنبؤات حول اتجاهات التسوق في العطلات الشركات على تخزين المنتجات المناسبة.
تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات للتنبؤ بسيناريوهات المستهلك المحتملة. إنها تساعد الشركات على تخطيط حملاتها لزيادة الفرص إلى أقصى حد - الطريقة الوحيدة للبقاء في المقدمة في السوق التنافسي اليوم.
لنبدأ بحالة استخدام بسيطة في السينما. عندما يشتري العميل تذكرة فيلم، تلتقط قاعدة بيانات بائع التذاكر هذه المعلومات.
يمكن لخوارزمية التحليلات التنبؤية استخدام هذه البيانات لتحديد أنواع الأفلام التي يفضلها الأشخاص ومتى من المرجح أن يشتروا التذاكر. يساعد ذلك الإدارة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشأن الأفلام التي سيتم عرضها ووقت عرضها.
دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز التحليلات التنبؤية
لقد حولت التحليلات التنبؤية العديد من الصناعات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الاتجاهات والأنماط. ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تصبح التحليلات التنبؤية أداة أكثر قوة.
يعمل الذكاء الاصطناعي - الذي يشمل الأنظمة التي تؤدي أي شيء بدءًا من التعرف على الكلام واتخاذ القرار إلى فهم اللغة وحتى الإبداع - على تبسيط معالجة البيانات واكتشاف الحالات الشاذة وتحديد المتغيرات الجديدة التي تؤثر على قرارات المستهلك، مما يعزز عمليات صنع القرار بشكل كبير.
من بين أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة، أثبت التعلم الآلي أنه ذو قيمة خاصة. يصف التعلم الآلي (ML) تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للأنظمة بالتعلم من التجربة دون برمجة صريحة. هذا يعني أنه يمكنهم التعلم والتفكير والتكيف مع المواقف الجديدة كما يفعل البشر.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق لتحقيق تأثير كبير بشكل خاص في:
توليد رؤى أسرع للبيانات وتبسيط العمليات
لا يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تحليلات البيانات وقياس الأداء فحسب، بل يقوم بذلك على نطاق واسع. من خلال معالجة كميات كبيرة من المعلومات وتحليلها بسرعة، يولد الذكاء الاصطناعي الرؤى ويحدد الأنماط بشكل أسرع؛ كما أنه يزيل الأخطاء ويحسن دقة تحليل البيانات من أجل اتخاذ قرارات أفضل.
تسمح إحصاءات البيانات في الوقت الفعلي للشركات بتعديل الحملات الإعلانية بشكل استراتيجي أثناء التشغيل للحصول على نتائج محسنة وعائد استثمار. من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أن البيانات تقود ممارسات التسويق، فإن الذكاء الاصطناعي يساعد على ذلك تحسين كفاءة الأعمال إتاحة المزيد من الوقت للمهام الاستراتيجية.
تحسين فهم الجمهور المستهدف
من خلال جمع وتحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية وبيانات المبيعات للمستهلكين، يمكنك توجيه الرسالة الصحيحة إلى قطاع السوق المناسب في كل مرة. بدلاً من إنتاج إعلانات عامة مصممة لجذب الجميع بشكل غامض، يحلل الذكاء الاصطناعي سجل التصفح والشراء لكل عميل، مما يسمح بتحسين رؤى المستهلك والتخصيص والتحويلات.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للإعلانات المخصصة
في السوق الاستهلاكية الحديثة، يعتمد تحقيق معدلات نقر أعلى وأداء مبيعات عام على تخصيص جهودك التسويقية بشكل نشط. من خلال تخصيص الاستراتيجيات للتفضيلات الفردية، يمكن للشركات إشراك العملاء بفعالية، وتعزيز معدلات التحويل، وزيادة المبيعات مع مراعاة عوامل مثل العائد على الإنفاق الإعلاني وتكلفة الشراء.
يستغرق إنشاء إعلانات عالية الأداء لكل حملة وكل شريحة من الجمهور وقتًا طويلاً ويستهلك الكثير من الموارد؛ ومع ذلك، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة، يمكنك الاستفادة من بيانات المستهلك في الوقت الفعلي، وإنشاء محتوى ملائم وعالي الأداء، و تقديم حملات إعلانية مخصصة على نطاق واسع. يمكن للمنصة القائمة على الذكاء الاصطناعي تحديد العناصر الإبداعية الأكثر جاذبية لجمهورك المستهدف بناءً على عوامل مختلفة.
لنفترض، على سبيل المثال، أن سوزان تحب الجري في الممرات. إنها ليست فقط عداءة شغوفة تحب ارتداء معدات الجري ذات الألوان الزاهية، ولكنها تقضي أيضًا الكثير من وقتها في البحث عن أحدث الاتجاهات والمعدات لعشاق الجري. يعكس تاريخ الشراء السابق والتحليلات السلوكية شغفها بالجري.
يمكنك التأكد من أنه عندما تتصل سوزان بالإنترنت، يُعرض عليها فورًا إعلانًا عن أحدث معدات الجري ذات الألوان الزاهية. من ناحية أخرى، فإن منافسك (الذي لا يهتم بالتحليلات) ليس لديه فكرة عما تحبه سوزان ويعرض مجموعة من معدات الهواء الطلق، من التنس إلى السباحة، والتي لن تهمها على الأرجح.
يمكنك الآن أن تُظهر لسوزان ما تحبه عندما يكون من المرجح أن تجري عملية شراء - من خلال الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات جذابة، بما في ذلك العناوين الفريدة والصور ونصوص الإعلانات التي تتنبأ بالاتجاهات التحليلية التي من المرجح أن تؤدي إلى تحويل.
تحسين كفاءة الإعلان وفعاليته باستخدام الذكاء الاصطناعي
تعد التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مفيدة لإنشاء الإعلانات وضمان وصولك إلى الجمهور المناسب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تلعب أيضًا دورًا في تحسين ميزانية التسويق الخاصة بك لتحقيق أقصى قدر من النتائج.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين الحملات التسويقية من خلال إنشاء إصدارات متعددة من الإعلانات لاختبارها في الوقت الفعلي. يتيح لك ذلك العثور على المجموعة الأكثر فعالية من الصور ونص الإعلان والعناوين.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل كيفية أداء الإعلانات عبر منصات مختلفة وتقديم توصيات تعتمد على البيانات لتعزيز أداء الإعلان ومشاركة المستخدمين.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين سرعة إنشاء المحتوى بشكل كبير من خلال أتمتة الإجراءات وتقليص المهام المتكررة وتسليط الضوء على مشكلات الأداء. يتيح لك ذلك اتخاذ قرارات مستنيرة وتغييرات سريعة إذا كان هناك شيء لا يعمل. تفوز أرباحك النهائية من خلال توفير تكاليف التسويق أثناء تحسين الأداء التسويقي.
مستقبل الإعلان باستخدام التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
لعبت التحليلات التنبؤية دورًا أساسيًا في التسويق لبعض الوقت. لكن إضافة تطورات الذكاء الاصطناعي إلى المعادلة تأخذ فعالية الحملة ودقتها إلى مستوى جديد تمامًا.
يعد الإبداع أكثر أهمية من أي وقت مضى في الإعلان عبر الإنترنت - ويتوقف اتخاذ قرارات إبداعية أفضل على المسوقين الذين يستفيدون من رؤى البيانات. هذا هو المكان أومنيكي يمكن أن تساعد.
سواء كان العنوان أو طول الإعلان أو ميزات الصورة أو النسخة أو CTA، فإن Omneky يمكّنك من عرض الإعلان المثالي المخصص لكل مشاهد من خلال التعلم العميق المتطور.
نحن نختبر مجموعات إبداعية جديدة أسبوعيًا لتحسين أداء الإعلانات - ونتيجة لذلك، رأينا تكلفة أقل بنسبة 30% لكل عملية استحواذ مع العلامات التجارية التي تختبر تصميمات جديدة أسبوعيًا مقارنة بتلك التي لا تفعل ذلك.
حان الوقت للتخلص من التخمين وتعزيز عائد الاستثمار لحملاتك من خلال التصميم والمراسلة القائمة على البيانات. حرر نفسك من إرهاق البيانات والوقت الضائع والإنفاق الإعلاني الضائع. قم بتجربة Omneky اليوم لتجربة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل إعلاناتك للحصول على نتائج أفضل.