人工知能 (AI) は、予測分析の世界と企業の戦略方法に革命をもたらしています。AI の活用により、企業は顧客の行動を予測し、そのインサイトを活用して、よりターゲットを絞ったパーソナライズされた広告キャンペーンを作成できるようになりました。マーケティングの効果が高まれば、コンバージョン率も高くなります。

消費者データが重要であることに同意しているにもかかわらず、それ以上に 5人に4人 マーケティング担当幹部は、データ主導の意思決定が難しいと言っています。すべての消費者データがあっても、84% が消費者行動の予測は推測ゲームのように感じられると答えています。

将来の購買、傾向、顧客離れの予測のいずれであっても、データサイエンスをマーケティングに統合するための万能プレイブックはありません。AI 戦略立案の課題に取り組んでいるお客様に、私たちがお手伝いします。それでは、より効果的な広告で企業が売上を伸ばすのにAIがどのように役立っているかを解き明かしましょう。

予測分析を理解する

将来を予測できることは、たとえ小さなことであっても、ビジネスシナリオや生活に備えるのに役立ちます。天気予報が何を着るかを決めるのに役立つのと同じように、ホリデーショッピングのトレンドを予測することは、企業が適切な商品を購入するのに役立ちます。

予測分析では、データを使用して潜在的な消費者シナリオを予測します。これは、企業がキャンペーンを計画して機会を最大化するのに役立ちます。これは、競争の激しい今日の市場で優位を維持する唯一の方法です。

映画館での簡単なユースケースから始めましょう。顧客が映画のチケットを購入すると、チケット販売者のデータベースがこの情報を取得します。

予測分析アルゴリズムは、このデータを使用して、人々が好む映画の種類と、チケットを購入する可能性が最も高い時期を判断できます。これにより、経営陣はどの映画を上映するか、いつ上映するかについて、データに基づいて決定を下すことができます。

‍

予測分析の強化におけるAIの役割

予測分析は、機械学習アルゴリズムを使用して傾向とパターンを特定する多くの業界を変革しました。しかし、人工知能の力を借りれば、予測分析はさらに強力なツールになります。

AI には、音声認識や意思決定から言語や創造性の理解まで、あらゆるシステムが含まれます。AI は、データ処理を合理化し、異常を検出し、消費者の意思決定に影響する新しい変数を特定することで、意思決定プロセスを大幅に強化します。

利用可能なAIツールの中で、機械学習は特に価値があることが証明されています。機械学習 (ML) とは、システムが明示的なプログラミングをしなくても経験から学習できるようにする AI アプリケーションのことです。つまり、人間と同じように学習し、推論し、新しい状況に適応できるということです。

AIはマーケティングに活用でき、特に以下の分野で大きな効果を発揮します。

より迅速なデータインサイトの生成と運用の合理化

AIは、データ分析とパフォーマンス測定において極めて重要な役割を果たすだけでなく、大規模にも重要な役割を果たします。大量の情報を迅速に処理して分析することで、AIは洞察を生み出し、パターンをより迅速に特定できます。また、エラーを排除してデータ分析の精度を向上させ、より良い意思決定を可能にします。

これらのリアルタイムのデータインサイトにより、企業は広告キャンペーンを戦略的に調整しながら、結果とROIを向上させることができます。ここで重要なのは、データがマーケティング活動を促進する一方で、AIが役立つということです。 ビジネス効率の向上 戦略的なタスクにより多くの時間を割くことができます。

ターゲットオーディエンスの理解の向上

消費者のソーシャルデータ、行動データ、販売データを収集して分析することで、いつでも適切なメッセージを適切な市場セグメントに向けることができます。AI は、すべての人に漠然と訴えるようにデザインされた一般的な広告を作成するのではなく、各顧客の閲覧履歴や購入履歴を分析することで、消費者インサイト、パーソナライズ、コンバージョンを向上させることができます。

AI の活用によるパーソナライズド広告

現代の消費者市場では、より高いクリックスルー率と全体的な販売実績を達成するには、マーケティング活動を積極的にパーソナライズすることが不可欠です。個々の好みに合わせて戦略を調整することで、企業は広告費用対効果や購入コストなどの要素を考慮しながら、効果的に顧客を引き付け、コンバージョン率を高め、売上を伸ばすことができます。

すべてのキャンペーンとすべてのオーディエンスセグメント向けに高パフォーマンスの広告を作成することは、時間とリソースを大量に消費します。ただし、適切なAIツールがあれば、リアルタイムの消費者データを活用し、関連性の高い高性能コンテンツを生成し、 パーソナライズされた広告キャンペーンを大規模に実施。AI ベースのプラットフォームでは、さまざまな要因に基づいて、ターゲットオーディエンスの最も魅力的なクリエイティブ要素を特定できます。

たとえば、スーザンがトレイルランニングが大好きだとしましょう。彼女は明るい色のランニングギアを着るのが大好きな熱心なランナーであるだけでなく、ランニング愛好家のための最新のトレンドやギアの研究にも多くの時間を費やしています。彼女の過去の購入履歴と行動分析には、彼女のランニングへの情熱が反映されています。

スーザンがオンラインになったときに、最新の明るい色のトレイルランニングギアの広告がすぐに表示されるようにすることができます。一方、競合他社（アナリティクスを気にしない）は、スーザンの好きなものをまったく把握しておらず、テニスから水泳まで、おそらく彼女の興味を引かないであろうさまざまなアウトドア用品を展示しています。

これで、AI テクノロジーを活用して、コンバージョンを促す可能性が最も高い分析傾向を予測する独自の見出し、画像、広告コピーなどの魅力的な広告を生成することで、スーザンが購入する可能性が最も高いタイミングで好きなものを示すことができます。

‍

AI による広告の効率と効果の向上

AIを活用した予測分析は、広告制作や適切なオーディエンスへのリーチに役立ちます。さらに、最大の成果を得るためにマーケティング予算を最適化する役割も果たします。

ジェネレーティブAIは、複数のバージョンの広告を生成してリアルタイムでテストすることで、マーケティングキャンペーンを強化できます。これにより、画像、広告コピー、見出しの最も効果的な組み合わせを見つけることができます。

さらに、機械学習アルゴリズムは、さまざまなプラットフォームでの広告のパフォーマンスを分析し、データに基づいた推奨事項を作成して、広告のパフォーマンスとユーザーエンゲージメントを高めることができます。

AIは、アクションを自動化し、繰り返しの多いタスクを減らし、パフォーマンスの問題を浮き彫りにすることで、コンテンツ生成速度を大幅に向上させます。これにより、十分な情報に基づいた意思決定が可能になり、何かがうまくいかなかった場合にすばやく変更を加えることができます。同時に、マーケティング費用を節約することで収益を上げることができます。 マーケティングパフォーマンスの向上。

‍

AI を活用した予測分析による広告の未来

予測分析は、しばらくの間、マーケティングにおいて不可欠な役割を果たしてきました。しかし、AIの進歩を方程式に加えることで、キャンペーンの効果と正確性はまったく新しいレベルに引き上げられます。

オンライン広告では、創造性がこれまで以上に重要になっています。より優れたクリエイティブな意思決定を行うには、マーケティング担当者がデータインサイトを活用する必要があります。そこでこそ実現するのです。 オムネキー 助けることができます。

見出し、広告の長さ、画像の特徴、コピー、CTAのいずれであっても、Omnekyは最先端のディープラーニングを活用して、視聴者ごとにカスタマイズされた最適な広告を表示できます。

広告のパフォーマンスを向上させるために、毎週新しいクリエイティブの組み合わせをテストしています。その結果、次のような結果が得られました。 30% コスト削減 毎週新しいクリエイティブをテストしているブランドとそうでないブランドを比較すると、獲得あたりの獲得数です。

今こそ、当て推量に頼るのをやめ、データ主導型のデザインとメッセージングでキャンペーンのROIを高める時です。データ疲労、時間の無駄、広告費の損失から解放されます。 今すぐオムネキーをデモ AIがどのように広告を変革してより良い結果をもたらすかを体験してください。