지난 몇 년 동안 인공 지능 (AI) 혁명이 급속도로 확대되었으며 다양한 산업 분야에서 사용량이 눈에 띄게 증가했습니다.실제로 McKinsey는 2022년 12월에 AI 사용에 대한 50년 간의 리뷰를 발표했으며, 그 결과 다음과 같은 사실이 밝혀졌습니다. AI 채택이 두 배로 늘었습니다 지난 5년 동안같은 보고서에서 향후 3년 동안 63% 의 조직이 AI에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 예측했습니다.의료 및 교육 분야가 가장 눈에 띄게 채택되고 있지만, 인공 지능은 비즈니스 부문의 운영도 최적화하고 있습니다. 그 중 하나가 AI 마케팅입니다.
여기서는 AI가 현재 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 차세대 지능형 광고 전략에서 기대할 수 있는 사항에 대한 최신 인사이트를 살펴보겠습니다.
캡션 입력 (선택 사항)
최신 AI 마케팅 트렌드 헤드라인을 장식하다
기술이 발전함에 따라 AI 마케팅의 세계도 발전합니다.빠르게 변화하는 산업에서는 전문가가 다음에 어떤 전략과 도구를 사용해야 할지 파악하기 어려울 수 있습니다.올바른 방향을 제시하기 위해 가장 최근의 자료를 모았습니다. 인공 지능을 활용한 마케팅 트렌드 .
AR 및 VR 마케팅 캠페인
증강 현실 (AR) 및 가상 현실 (VR) 기술은 새로운 것이 아니며, 점점 더 발전하고 있습니다. 전 세계 사용자 9,770만 명 및 2,280만 명 각각 2023년 기준입니다.이에 따라 고객 참여를 높이는 데 도움이 되는 마케팅 캠페인에도 통합되고 있습니다.예를 들어, Ikea의 제품이 당신의 공간에서 어떻게 보일지 확인할 수 있게 해주는 Ikea의 AR 앱이나 볼보의 혼합 현실 테스트 드라이브 프로그램을 예로 들어 보겠습니다.
대화형 마케팅
AI 기반 챗봇은 문의에 대한 즉각적인 응답을 제공하므로 고객 상호 작용에 필수적인 도구입니다.자연어 처리 (NLP) 가 더욱 발전함에 따라 현대의 챗봇은 대화형 기능이 향상되고 향상된 고객 경험을 제공하는 데 훨씬 더 효과적이 될 것으로 예상됩니다.
소셜 마케팅
DataRePortal의 디지털 2022 글로벌 개요 보고서의 통계에 따르면 전 세계 인구의 58.4% 가 소셜 미디어에서 활발히 활동하고 있습니다. .이는 방대한 디지털 공간에서 관련 소셜 미디어 콘텐츠를 생성하고 적절한 사람들을 타겟팅하는 것이 중요하다는 것을 강조합니다.
예측 분석
마케터는 AI의 예측 기능을 사용하여 고객 행동을 이해합니다.예를 들어 소비자 선호도를 파악하고 구매 패턴을 예측하고 시장 변화를 예측하는 데 사용할 수 있습니다.
하이퍼 퍼스널라이제이션
AI는 데이터를 수집하고 소비자 구매 행동에 대한 통찰력을 제공하는 데 유용합니다.마케터는 이러한 기능을 통해 맞춤형 콘텐츠, 추천, 특별 제안을 포함하여 고도로 개인화된 고객 여정을 만들 수 있습니다.
AI 생성 비디오
제너레이티브 인공 지능은 최근 몇 년 동안 증가하고 있습니다.인기 있는 제너레이티브 AI 도구인 ChatGPT가 그 이상을 선보이며 전 세계를 사로잡은 사례를 살펴보세요. 1억 명의 월간 활성 사용자 2023년 기준.
텍스트-텍스트, 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 플랫폼은 AI 마케팅을 위한 광고 및 유사 자료의 제작 속도를 높이는 데 유용합니다.예를 들어 ChatGPT 및 Bard와 같은 도구를 사용하여 새 광고 캠페인에 사용할 다양한 메시지를 브레인스토밍할 수 있습니다.마찬가지로 DALL-E와 같은 도구는 이 메시지에 사용할 이미지를 생성합니다.
자동화된 비디오 편집기나 소셜 미디어 생성기도 매우 유용합니다.전자는 비디오 클립과 이미지를 조합하는 데 도움이 되므로 버튼을 몇 번만 눌러 전문가 수준의 비디오를 만들 수 있습니다.한편 후자는 소셜 미디어에 특별히 최적화된, 시선을 사로잡는 동영상을 만드는 데 있어 창의적인 힘을 발휘합니다.틱톡이나 인스타그램과 같은 플랫폼을 예로 들 수 있습니다.
예를 들어, 어떻게 AI 콘텐츠 제작사 Magnifi는 스포츠 호텔이 모바일 팬과 개인적인 차원에서 소통할 수 있도록 지원합니다. .이 회사는 AI와 머신 러닝을 사용하여 즉석에서 소셜 콘텐츠를 생성하여 시청자의 참여를 유도하고 실시간 콘텐츠를 제공합니다.
공동 설립자이자 CEO인 Vinayak Shristayav는 “또한 기존 콘텐츠의 새 버전을 독립적으로 만들거나 사용자에게 변경 사항을 제안할 수 있습니다.” 라고 강조합니다.
증거는 숫자에 있습니다.Shristayav는 “당사의 [축구] 중계 고객 중 한 명인 그는 “디지털 콘텐츠 제작 자동화를 통해 편집 시간이 75% 단축되고 비용이 크게 절감되었습니다.” 라고 덧붙입니다.
LLM (대규모 언어 모델)
대규모 언어 모델 (LLM) 은 AI 마케팅 세계에서 점점 더 보편화되고 있습니다.기업이 AI, 기계 학습 및 자연어 처리의 힘을 활용할 수 있도록 지원하면서 광고 및 마케팅 전략의 새로운 물결이 열렸습니다.
예를 들어, OpenAI의 GPT-3 은 다양한 텍스트 소스를 포함하는 대규모 데이터 세트에서 학습되었습니다.따라서 블로그 게시물 아이디어를 생성하고 콘텐츠 개요를 작성하며 소셜 미디어 게시물을 작성하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
그렇긴 하지만 LLM을 최대한 활용하려면 마케터는 프롬프트 엔지니어링, 즉 AI와의 커뮤니케이션에 관한 기술과 과학도 배워야 합니다.여기에는 LLM을 트레이닝하고 해답을 도출하는 데 사용할 매개 변수를 설정하는 작업이 수반됩니다.이렇게 하면 입력 내용을 제공할 때 사용자와 LLM 모두가 동일한 이해를 바탕으로 정보를 제공할 수 있습니다.
AI 기반 고객 세분화
오늘날의 고객 중심 시장에서 광고와 마케팅에 대한 획일적인 접근 방식은 더 이상 효과적이지 않습니다.고객은 기업이 고객을 이해하고 고객의 요구와 선호도를 예측하기를 원합니다.
맥킨지 앤 컴퍼니 (McKinsey & Company) 가 실시한 2021년 설문 조사에 따르면 소비자의 71% 가 자신과 거래하는 브랜드가 수익을 올릴 것으로 기대하는 것으로 나타났습니다. 맞춤형 인터랙션 제공 .AI 마케팅 전략과 고객 세분화를 활용하면 정확히 이 작업을 수행할 수 있습니다.
인공 지능은 구매 빈도, 사이트에서 보낸 시간, 검색 기록, 이메일 참여 등과 같은 고객 행동을 추적할 수 있습니다.이러한 정보를 면밀히 모니터링하면 유사한 특성 및 구매 습관에 따라 고객을 그룹화할 수 있습니다.그러면 대상 고객을 사로잡고 유지할 가능성이 더 높은 보다 타겟팅된 가치 제안을 개발할 수 있습니다.
또한 AI를 활용하여 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다.이를 통해 다양한 광고 캠페인 변형을 테스트하고 어떤 광고 캠페인이 가장 잘 반응하는지 확인할 수 있으므로 시간이 지남에 따라 AI 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.
AI로 강화된 고객 여정 매핑
인공 지능은 대규모 데이터 세트를 빠르게 수집, 구성 및 분석하므로 고객 여정을 훨씬 쉽게 매핑할 수 있습니다.AI 마케팅은 고객의 요구를 예측하고 이에 따라 마케팅 전략을 조정함으로써 프로세스를 더 단순하고 간소화합니다.
AI 마케팅 도구를 활용할 수 있는 고객 여정 매핑의 몇 가지 구체적인 측면을 살펴보겠습니다.
페르소나 개발: 고객 정보를 분석하면 다양한 고객 집단의 공통적인 선호도와 문제점을 파악할 수 있습니다.예측 여정 매핑: AI는 과거 데이터와 구매 패턴을 기반으로 고객이 취할 예상 구매 경로를 예측할 수 있습니다.실시간 추적: 고객 여정이 진행됨에 따라 AI는 고객 상호 작용을 모니터링하고 파이프라인에서 개선이 필요한 기회와 포인트를 식별할 수 있습니다.터치포인트 최적화: AI는 어떤 고객 접점이 가장 효과적이고 어떤 고객 접점이 가장 많이 사용되는지 결정하는 데 도움이 됩니다.이탈 예측: AI를 사용하여 고객 참여를 분석하고 이탈 위험에 처한 고객을 정확히 찾아냅니다.그런 다음 고객 유지를 위해 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
AI에 최적화된 광고 캠페인
경쟁이 치열한 오늘날의 시장에서 기업은 성공적인 광고 캠페인을 운영하기 위해 데이터에 크게 의존합니다.제품과 목표 시장을 면밀히 이해하고 최선의 행동 경로를 결정하는 것이 중요합니다.
AI 및 광고 AI 마케팅 전략은 주로 다음 면에 의존합니다. 예측 분석 소비자 행동, 캠페인 성과 및 핵심 전략에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.이를 통해 광고 게재 시점, 타겟 고객을 겨루는 이미지와 메시지를 맞추는 방법을 찾을 수 있습니다.
AI 마케팅으로 광고 이니셔티브를 혁신하세요
끊임없이 진화하는 비즈니스 환경에 뒤쳐지지 않으려는 기업은 고객을 더 깊이 있게 참여시켜야 합니다.이를 위해서는 데이터의 힘과 AI 마케팅을 비롯한 새로운 도구를 활용해야 합니다.
Omneky와 같은 AI 마케팅 플랫폼을 자동화하고, 광고 자료 작성 속도를 높이고, 고객을 위한 맞춤형 경험을 제공하고, 보다 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 이러한 요소는 디지털 시대의 마케팅 및 광고의 영역을 탐색하는 데 매우 중요합니다.
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