인공 지능 (AI) 은 오늘날 어디에나 있으며, 제너레이티브 AI 도구의 등장 덕분에 창작 분야에 혁명을 일으킬 잠재력이 점점 더 커지고 있습니다.이러한 툴은 창의적인 표현의 영역을 망라합니다. 글로 작성된 콘텐츠에서는 ChatGPT와 Jasper가 AI 생성 콘텐츠 (AIGC) 의 선두주자로 떠오르고 있습니다. 한편, Stable Diffusion from Runway와 같은 이미지 생성기 앱은 텍스트-이미지 모델링을 사용하여 맞춤형 시각적 콘텐츠를 즉석에서 합성합니다.
AI 시대에 대비하지 않으면 경쟁사보다 뒤쳐질 수 있습니다.AI 이미지 제너레이터가 크리에이티브 광고 세계에 구체적으로 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.
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AI 이미지 생성기가 광고주를 돕는 방법
AI 이미지 생성기는 데이터를 처리하고 이를 사용하여 새로운 것을 만드는 데 특화되어 있습니다.예를 들어 ChatGPT를 생각해 보세요.프롬프트를 주면 입력된 데이터를 샅샅이 뒤져 응답을 생성하는 데 사용합니다.이 응답은 AI가 “작성한” 새로운 텍스트 문자열입니다.
일부 AI는 이미지로도 이 작업을 수행할 수 있습니다.예상대로 많은 분야에서 이미 AI 이미지 생성기를 사용하고 있습니다.시각적 요소는 고객의 관심을 사로잡는 데 중요한 역할을 하기 때문에 마케터와 광고주에게 특히 유용합니다.시각적으로 매력적인 광고는 많은 사람들 사이에서 눈에 띕니다.적절한 도구를 사용하면 비즈니스 브랜딩을 유지하면서 시선을 사로잡는 AI 생성 이미지를 쉽게 만들 수 있습니다.
어느 정도의 속도입니다. 제너레이티브 AI 작품은 광고 최적화에도 중요합니다.첫 시도에서는 제대로 된 결과를 얻지 못할 것입니다.하지만 AI 이미지 생성기를 사용하면 여러 버전의 이미지를 빠르게 제작하여 광고에 사용할 최적의 이미지를 찾을 수 있습니다.
AI는 인간보다 빠르게 고품질 이미지를 생성할 수 있기 때문에 광고주는 많은 비용을 절약할 수 있습니다.AI 이미지 생성기의 비용 효율성은 예산이 제한된 소규모 비즈니스에 특히 중요합니다.다행스럽게도 이러한 도구는 확장성도 뛰어나므로 아무리 빠르게 성장하더라도 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Kartiv, 스테이블 디퓨전, 미드저니, DALL-E 등 몇 가지 AI 이미지 제너레이터가 시장에 나와 있습니다. 옴네키의 프로덕트 제너레이션 프로 제품 이미지를 생성할 수 있는 강력한 AI 이미지 생성기로, 광고주와 마케터에게 이상적입니다.
AI 이미지 제너레이터는 크리에이터에게 유용할까요, 저주일까요?
AI 이미지 생성기는 많은 장점을 가지고 있습니다.예를 들어, 인간보다 훨씬 효율적입니다. 오류를 줄이고 더 빠른 속도로 고품질 이미지를 생성할 수 있기 때문입니다.또한 이 앱은 사용하기 쉬우며 최소한의 교육만 필요합니다.
게다가 AI 이미지 생성기를 사용하면 크리에이티브의 제약이 줄어듭니다.실제로 대다수는 다양한 커스터마이징 옵션을 제공하므로 특정 파라미터를 입력하여 원하는 이미지를 정확하게 만들 수 있습니다.
AI 이미지 생성기는 창의성을 자극할 수도 있습니다.AI 툴을 사용해 컨셉 이미지를 구상해 보세요.그러면 아티스트가 거기서 이미지를 가져와 완벽한 이미지를 만들 수 있습니다.사람과 AI가 협력하면 타겟 고객에 맞는 광고 및 기타 마케팅 자료를 제작할 수 있습니다.
AI 사용의 단점
AI는 크리에이터에게 많은 이점을 가져다 주지만 AI 이미지 생성기의 부정적인 측면도 고려해야 합니다.우선, AI가 인간을 완전히 대체할 것이라는 두려움이 있습니다.아직은 그렇지 않습니다. 현재로서는 AI 이미지 생성기가 올바른 방향으로 나아가려면 여전히 사람의 입력이 필요합니다.또한 최종 제품이 브랜드 가이드라인을 준수하는지, 지나치게 중복되지 않는지 (결국 AIGC는 파스티슈에 대한 연습입니다), 시각적으로도 흠잡을 데 없는지를 확인하기 위해 사람이 직접 최종 제품을 검사하고 편집해야 합니다.
따라서 AI 이미지 생성기를 구현할 때 인력을 대체할 것으로 생각하지 마십시오.대신 이들을 어시스턴트라고 생각하세요.예를 들어 AI 이미지 생성기를 사용하여 배경색 변경과 같은 이미지 생성과 관련된 지루한 작업을 자동화할 수 있습니다.
게다가 완벽한 AI 이미지 생성기는 없다는 점을 기억하세요.때로는 오류가 발생하여 불완전한 이미지가 생성되기도 합니다.AI의 고군분투를 예로 들어 보겠습니다. 인간의 손을 만들다 .AI는 실제로 자신이 무엇을 생성하는지 알지 못합니다. 단순히 입력된 데이터를 사용하여 프롬프트에 응답할 뿐입니다.다시 한 번 말씀드리지만, 인간은 이 창작 과정에서 매우 중요합니다.오류를 발견하고 수정할 수 있는 사람은 그들뿐입니다.
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AI 이미지 생성기 사용에 대한 윤리적 문제
분명히 AI 이미지 생성기는 흥미로운 잠재력을 가지고 있습니다.이를 통해 업무 효율성이 크게 향상되고 광고를 위한 멋진 크리에이티브를 만들 수 있습니다.하지만 이 기술을 사용할 때 발생하는 윤리적 문제도 있습니다.
가장 큰 우려는 저작권 문제와 표절입니다.인간과 달리 AI 이미지 생성기는 아무것도 없는 상태에서 이미지를 만들 수 없습니다.대신 데이터를 입력해야 합니다.다른 사람의 지적 재산을 사용하여 AI를 학습시키면 AI가 생성하는 이미지가 기존 아티스트의 스타일을 모방할 수 있습니다.원작 아티스트는 작품 사용에 대한 보상을 받지 않기 때문에 이는 비윤리적인 것으로 간주될 수 있습니다.사실 이 문제가 너무 두드러져서 사이트가 HaveibeenTrained.com 아티스트가 자신의 작업이 AI 학습에 사용되었는지 여부를 확인할 수 있도록 하기 위해 존재합니다.
또한 미래가 어떻게 될지 고려해 볼 가치가 있습니다.AI 기술이 발전함에 따라 제너레이티브 AI가 더욱 현실화될 것으로 기대할 수 있습니다.이로 인해 예술적 풍경이 결국 어떤 모습일지 의문이 생깁니다.AI가 창작 분야를 지배할까요?휴먼 아티스트들은 이 자리에서 완전히 밀려날까요?기술이 발전함에 따라 이러한 우려도 점점 더 중요해질 것입니다.
마지막으로 인간은 진정성을 중시합니다.특별히 중요해 보이지는 않지만, 이는 AI가 단순히 재현할 수 없는 것입니다.AI가 더 저렴하고 빠르더라도 계속해서 사용할 수 있을 만큼 진정한 예술을 소중하게 생각하시나요?아니면 예술에 인간의 창의성이 부족하더라도 더 효율적이고 비용 효율적인 AI를 선호하시나요?이 둘 사이의 중간 지점을 찾아 인간 운영자가 AIGC (또는 근본적으로 사람이 만든 콘텐츠의 보조 역할을 하는 AI) 를 개선하거나 조정하여 하이브리드 콘텐츠를 제작하고 싶으신가요?이 문제에 대해 어느 부분에 속하는지 결정해야 할 것입니다.
다이나믹 크리에이티브 최적화: 광고의 미래가 도래했습니다
AI 이미지 생성은 광고주와 다른 크리에이터들이 무시하기에는 너무 강력합니다.비용 효율적인 특성 덕분에 리소스를 마케팅의 다른 측면으로 리디렉션할 수 있습니다.성장을 꾀하는 중소기업이든, 새로운 것을 시도하는 데 관심이 있는 대기업이든 상관없이 AI가 도움이 될 수 있습니다.
AI 도구는 인간 직원을 대체할 수 없습니다.대신 도구를 사용하면 직원들이 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다.AI 이미지 생성기가 비즈니스를 한 단계 끌어올릴 수 있는 방법을 탐색할 준비가 되었다면 다음을 고려해 보세요. 옴네키 .
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